Cientista de Dados Sênior

Meta; Brasília; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um Cientista de Dados para atuar em modelos de machine learning aplicados a previsão e manutenção de vendas. As responsabilidades incluem construir modelos de predição e colaborar com equipes multidisciplinares. O candidato ideal possui formação em áreas relacionadas e experiência com scikit-learn e PyTorch. A posição é remota, oferecendo flexibilidade e um ambiente dinâmico.

Serviços

Ambiente dinâmico e desafiador

Oportunidades de crescimento

Trabalho remoto

Qualificações

• Experiência comprovada com bibliotecas como scikit-learn e PyTorch.
• Conhecimento avançado em algoritmos de ML como AdaBoost, XGBoost e Random Forest.
• Desejável experiência com séries temporais.
• Habilidade para traduzir problemas de negócio em modelos de dados.

Responsabilidades

• Construir novos modelos para predição de vendas/estoque em escala.
• Analisar, monitorar e manter modelos existentes.
• Colaborar com times de BI e engenharia de dados para implantação dos modelos.

Conhecimentos

Conhecimento em scikit-learn

Conhecimento em PyTorch

Boa comunicação

Autonomia

Trabalho em equipe

Formação académica

Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada

Ferramentas

Modelagem de séries temporais

AB Testing

Descrição da oferta de emprego

O que procuramos?

Buscamos um profissional para atuar como Cientista de Dados, com foco em ciência de dados aplicada à previsão, manutenção e evolução de modelos de machine learning.

Atribuições principais

• Construir novos modelos para predição de vendas / estoque de SKUs (itens) em escala.
• Analisar, monitorar e manter modelos já existentes garantindo que estejam em produção ou prontos para entrar em produção.
• Trabalhar com algoritmos de machine learning clássicos e avançados (por exemplo, scikit-learn, PyTorch) para regressão, classificação, séries temporais, etc.
• Colaborar com times de BI, engenharia de dados e produto para entender demanda, dados de estoque / venda, definir features, realizar experimentos e deploy dos modelos.

Requisitos

• Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
• Experiência comprovada com bibliotecas como scikit-learn e PyTorch.
• Conhecimento avançado em algoritmos de ML como AdaBoost, XGBoost, Random Forest (e similares) tanto para experimentação quanto para produção.
• Desejável experiência com séries temporais, tipicamente para predição de estoque e vendas.
• Boa comunicação, capacidade de traduzir problemas de negócio em modelos de dados e vice-versa.
• Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe, lidar com ambiguidade e entregar soluções de impacto.

Diferenciais

• Experiência anterior em ambientes de varejo ou supply-chain com SKUs / estoque / venda.
• Experiência com modelagem de séries temporais em escala, forecasting, detecção de anomalias, etc.
• Familiaridade com pipelines de dados, versionamento de modelos, A / B testing, deploy de modelos em produção.

Localidade da posição : Remota

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta!