Cientista de Dados Pleno – Spread Tecnologia – Home Office

Spread Tecnologia; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Rio de Janeiro está buscando um Cientista de Dados Pleno para trabalhar em home office. O profissional deve ter experiência com Python, bibliotecas de machine learning, SQL e GIT. Espera-se que participe da construção e publicação de modelos de visão computacional e possua formação superior em áreas como Ciência da Computação ou Matemática.

Qualificações

• Experiência anterior como cientista de dados na construção e publicação de modelos.
• Sólidos conceitos em Teste de Hipótese e algoritmos de machine learning.

Responsabilidades

• Construir e disponibilizar modelos de machine learning em formato de API.
• Trabalhar com Databricks, SQL e GIT.
• Participar em projetos com VLM (Visual Language Models).

Conhecimentos

Vivência com Python

Conhecimento em bibliotecas de machine learning

SQL

GIT

Experiência em modelos de visão computacional

Formação académica

Formação Superior em Ciência da Computação ou áreas afins

Ferramentas

Databricks

MLFLOW

Openshift AI

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Cientista de Dados Pleno – Spread Tecnologia – Home Office

Responsabilidades

• Vivência com Python, conhecimento das principais PEPs, bibliotecas de machine learning e deep learning e libs para disponibilização de modelos em forma de API.
• Vivência com Databricks, SQL e GIT.
• Ter participado em projetos anteriores como cientista de dados na construção e publicação de modelos de visão computacional, disponibilização de modelos de machine learning em formato de API e desejável a participação em projetos com uso de VLM (Visual Language Models).

Desejável

• Conhecimento em MLFLOW
• Databricks
• Openshift AI
• MLFlow

Requisitos e qualificações

• Formação Superior em algum desses cursos: Ciência da Computação, análise e desenvolvimento, engenharia da computação, engenharia da produção, matemática, física ou estatística
• Conceitos sólidos em Teste de Hipótese, principais algoritmos de machine learning e visão computacional.