Cientista de Dados Pleno

MANTU GROUP SA; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria está buscando um Cientista de Dados no Rio de Janeiro. O profissional será responsável por analisar dados para decisões estratégicas e desenvolver modelos preditivos. É necessário ter formação superior em áreas relacionadas, experiência em ciência de dados e proficiência em inglês. Oferece um ambiente internacional dinâmico e oportunidades de desenvolvimento de carreira. O trabalho será presencial pelo menos 3 vezes por semana.

Serviços

Desenvolvimento de carreira personalizado

Acesso a comunidades internas de prática

Cultura de diversidade e inclusão

Qualificações

• Superior ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
• Experiência em funções de ciência ou análise de dados.
• Proficiência em inglês (falado e escrito) é obrigatória.
• Experiência sólida com Python ou R para análise e modelagem de dados.
• Vivência com ferramentas de visualização de dados.
• Bom entendimento de técnicas estatísticas e de mineração de dados.

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para extrair informações relevantes.
• Desenvolver, testar e implementar modelos preditivos.
• Colaborar com equipes para traduzir necessidades de negócios.
• Visualizar e comunicar resultados para públicos diversos.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos

Análise de dados

Resolução de problemas

Comunicação

Trabalho em equipe

Atualização sobre tendências de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

Python

R

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Como Cientista de Dados na Amaris, você aplicará seu conhecimento analítico e técnico para transformar dados em informações acionáveis que apoiem a tomada de decisão empresarial. Você fará parte de uma equipe colaborativa e internacional, apaixonada por inovação, dados e tecnologia.

Suas missões

Analisar grandes volumes de dados para extrair informações relevantes e apoiar decisões estratégicas.

Desenvolver, testar e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning.

Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.

Visualizar e comunicar resultados para públicos técnicos e não técnicos.

Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.

Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em ciência e análise de dados.

Documentar metodologias, processos e resultados para referência futura.

Participar de reuniões regulares da equipe e contribuir para o compartilhamento de conhecimento.

Formação superior ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.

Experiência em funções de ciência ou análise de dados.

Proficiência em inglês (falado e escrito) é obrigatória.

Experiência sólida com Python ou R para análise e modelagem de dados.

Vivência com ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau, Power BI).

Bom entendimento de técnicas estatísticas e de mineração de dados.

Disponibilidade para trabalhar presencialmente no Rio de Janeiro pelo menos 3 vezes por semana.

Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

Boa comunicação e capacidade de trabalho em equipe.

O que oferecemos

Ambiente internacional dinâmico com projetos em diversos setores.

Oportunidades de colaboração com grandes clientes globais.

Desenvolvimento de carreira personalizado e programas contínuos de capacitação.

Acesso a comunidades internas de prática (IA, Dados, RPA, etc.).

Cultura baseada em confiança, meritocracia e aprendizado contínuo.

Na Amaris Consulting, temos o compromisso de promover a diversidade e a inclusão. Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e que todas as pessoas, independentemente de gênero, origem ou contexto, devem ter oportunidades iguais para crescer e prosperar nas áreas de tecnologia e consultoria.