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Analytics Engineer | Grupo Autoglass

Grupo Autoglass Administrativo

Vila Velha

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um Engenheiro Analítico para liderar iniciativas de dados. O profissional será responsável por liderar projetos, criar pipelines e garantir a qualidade dos dados. Os candidatos devem ter formação na área de tecnologia e habilidades em SQL e programação. A empresa oferece benefícios como plano de saúde, vale-refeição e oportunidades de crescimento profissional.

Serviços

Plano de saúde sem mensalidade
Vale refeição ou alimentação
Oportunidade de crescimento profissional
Café da manhã e da tarde
Auxílio Home Office

Qualificações

  • Está cursando ou tem formação na área de tecnologia ou engenharia.
  • Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders.
  • Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados.
  • Domínio de SQL e/ou Pyspark.

Responsabilidades

  • Liderar projetos de dados de forma autônoma.
  • Criar e manter pipelines de dados robustos.
  • Identificar oportunidades de melhorias e otimizações na plataforma de ETL/ELT.

Conhecimentos

Gestão de projetos de dados
Comunicação
Experiência em ambientes complexos
Programação em Python
Domínio de SQL
Engenharia de software

Formação académica

Ensino Superior em áreas de tecnologia, administração, engenharias

Ferramentas

Airflow
Spark
Descrição da oferta de emprego
Job description

Olá! :D

Buscamos umEngenheiro Analíticocapaz de liderar iniciativas de dados, desde a concepção até a implementação de soluções robustas. Procuramos alguém com habilidades técnicas sólidas e visão estratégica para transformar dados em valor para o negócio, garantindo eficiência, escalabilidade e qualidade em todas as etapas, e ajudando-os a tomarem melhores decisões de maneira analítica..

Se você tem experiência em gestão de projetos de dados, pipelines e gosta de atuar de forma colaborativa e orientada à melhoria contínua, esta oportunidade é para você!

Candidate-se hoje!

Main responsibilities
  • Liderar projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem de bancos de dados e a disponibilização dos dados.
  • Criar e manter pipelines de dados robustos, garantindo a transformação e armazenamento de dados com eficiência.
  • Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.
  • Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na plataforma de ETL/ELT da empresa.
  • Traduzir necessidades de negócios em soluções de dados alinhadas às estratégias e ferramentas da plataforma de dados.
  • Atuar na mentoria de membros da equipe e promover a alfabetização de dados entre os stakeholders.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.
Requirements and skills
  • Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;
  • Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;
  • Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;
  • Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;
  • Experiência em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala);
  • Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
  • Domínio de SQL e/ou Pyspark para modelagem de dados e solução de problemas complexos de forma otimizada;
  • Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).

Valorizamos se você tiver:

  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, Spark, entre outros;
  • Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;
  • Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL e scripts Pyspark;
  • Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);
  • Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.
Additional information

O que o Grupo Autoglass proporciona?

  • Para cuidar da sua saúde física e mental:

🩺 Plano de saúde sem mensalidade para você e seus dependentes;

🦷 Plano odontológico opcional extensivo à dependentes;

💙 Atendimento psicológico;

🤰🏻 Programa da Gestante com licença maternidade estendida;

🏋️ Wellhub (Desconto em academias).

  • Para apoiar seu dia a dia:

🚌 Vale-transporte;

🛒 Vale Refeição ou Alimentação.

😎 Oportunidade de trabalhar e trocar conhecimentos diários com um time incrível e acolhedor;

🤑 Allya: Aplicativo com descontos em diversos estabelecimentos e serviços do dia a dia;

💙 Ah! Por aqui comemoramos o Dia do Colaborador do Grupo Autoglass enviando um mimo a todos os colaboradores.

  • Para desenvolver sua carreira:

🚀 Oportunidade de crescimento profissional;

🚀 Cultura de feedback e desenvolvimento;

🚀 Acesso ao Portal de Educação Corporativa Grupo Autoglass com mais de 200 cursos gratuitos e com emissão de certificado;

🚀 Galena: Descontos em mais de 150 mil cursos para colaboradores;

🚀 Um ambiente de trabalho altamente colaborativo e desafiador. No Grupo Autoglass, você encontrará oportunidade de crescimento e uma cultura de inovação e melhoria contínua muito forte!

  • Para melhorar o seu dia no trabalho presencial:

☕ Café da manhã e da tarde;

💆️ Momento relax: Massagem relaxante no seu posto de trabalho;

🎮 Área anexa na Sede com sala gamer, cafeteria, barbearia, salão de beleza e muito mais!

  • Para melhorar o seu dia no trabalho remoto:

💰 Auxílio Home Office;

💻 Enviamos máquina e todos os equipamentos para sua casa;

💺 Se necessário, equipamos a sua casa com móveis para o Home Office.

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