Analista De Inteligência De Dados Sênior

Bebeeanálise; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em Recife está à procura de um Analista de Ciência de Dados Sênior para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e transformar dados em insights acionáveis. O candidato ideal terá experiência em engenharia de recursos e análise exploratória de dados. A vaga oferece oportunidades de trabalhar com tecnologias avançadas e contribuir para o crescimento da equipe.

Serviços

Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores

Acesso a ferramentas e tecnologias avançadas

Oportunidade de contribuir para o crescimento da equipe

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização.
• Realizar testes de modelos de aprendizado de máquina, incluindo testes A/B e validação cruzada.
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis.
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes.
• Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina

Testes de modelos de aprendizado de máquina

Engenharia de recursos

Análise exploratória de dados

Desenvolvimento de práticas de MLOps

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Vaga de Analista de Ciência de Dados Sênior: Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização. Realizar testes de modelos de aprendizado de máquina, incluindo testes A/B, testes de hipótese e validação cruzada. Proficiente em engenharia de recursos para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos. Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis. Desenvolver modelos de aprendizado de máquina na plataforma Databricks. Manutenção de modelos existentes (acompanhamento e re‑treinamentos). Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes. Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps.

Habilidades e Qualificações

• Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
• Testes de modelos de aprendizado de máquina
• Engenharia de recursos
• Análise exploratória de dados
• Desenvolvimento de práticas de MLOps

Benefícios

• Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores
• Acesso a ferramentas e tecnologias avançadas
• Oportunidade de contribuir para o crescimento da equipe

Mais Informações

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