Analista de Dados

Aline Silva
Brazil
BRL 80.000 - 120.000
Descrição da oferta de emprego

Descrição

A Monitora é uma empresa de tecnologia com mais de 14 anos e que conta com um ambiente descontraído, empático e acolhedor. Aqui aprendemos algo novo todos os dias e vivemos desafios que nos mantêm em constante desenvolvimento. Somos um time com o propósito de encontrar, atrair e contratar os melhores talentos da área de Tecnologia. Todas as nossas vagas são acessíveis a profissionais PcDs, pessoas pertencentes a comunidade LGBTQIA+, pessoas negras, mulheres e demais grupos de diversidade.

Sobre a oportunidade

Vai ingressar na Monitora e compor o time de especialistas que estão envolvidos na transformação digital de uma empresa que é líder em serviços de informação na América Latina.

Requisitos

Indispensáveis

  1. Conhecimentos sólidos em SQL (Tunning de Queries e Sub-Queries, Funções Analíticas de Grupo e Janela) para realizar análises estatísticas e segmentação de perfil de dados em Datasets de grande escala;
  2. Conhecimentos sobre criação, manutenção e ciclo de vida de funções avançadas de SQL como Store procedures, UDFs e funções de tratativas de STRING e DATETIME;
  3. Conhecimentos avançados em SQL para criação e manutenção de cláusulas condicionais (CASE) e PIVOT / UN-PIVOT;
  4. Experiência na utilização de soluções de Data Cloud (AWS Athena, Redshift, Azure Synapse, GCP BigQuery);
  5. Habilidades de comunicação para contar narrativas sobre os resultados e perfis de dados dentro dos Datasets;
  6. Colaborar com as equipes de Marketing no entendimento de resultado de ações das campanhas nos dados;
  7. Ter postura proativa, observadora, organizada e comunicativa;
  8. Graduação completa em cursos relacionados à Tecnologia da Informação e/ou Ciência de Dados, tais como: Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, entre outros;
  9. Inglês técnico.

Desejáveis

  1. Conhecimento em ETL e UML;
  2. Experiência anterior ou conhecimentos com Databricks ou SAS para análise de dados;
  3. Experiência com ferramentas de visualização de dados PowerBI, Talend, Qlik, etc;
  4. Vivência com a cultura Agile/Scrum;
  5. Vivência com assuntos relacionados a LGPD.

14/06/2024 - 1 Vaga(s) - 4653 Views -

Requisitos

Nível (Senioridade): Pleno.

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