Analista de Big Data PL

Almaviva Solutions; Osasco; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para desenvolver e apoiar modelos de linguagem com experiência em Python e Machine Learning. O candidato ideal deve ter experiência sólida em automação e tratamento de dados, além de familiaridade com práticas de MLOps. O trabalho será realizado em regime home-office e oferece diversos benefícios, como assistência médica e vale refeição. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza o conhecimento e a capacitação!

Serviços

Assistência Médica

Vale Refeição

Vale Transporte

Auxílio Creche

Seguro de vida

PLR

Apoio Psicológico

Programa de Indicação

Convênio com instituições de ensino

Plano Odontológico

GYMPASS

Desconto em Seguros

Clube de Descontos

Qualificações

• Experiência sólida em Python, focando em automação, tratamento e análise de dados.
• Vivência com frameworks de Machine Learning e práticas básicas de MLOps.
• Familiaridade com modelos de linguagem e APIs de IA.

Responsabilidades

• Apoiar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de linguagem.
• Colaborar na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
• Implementar processos de CI/CD para automação de modelos.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Big Data

MLOps

SQL

NoSQL

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Azure DevOps

GitHub Actions

PySpark

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós! Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.

Conhecimento : Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.

Desafio : Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos

Plano de Carreira : Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.

Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex. : GPT, Claude, Llama, Mistral).

Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.

Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.

Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.

Apoiar na implementação de processos de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.

Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.

Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.

Vivência com frameworks de Machine Learning (ex. : scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD).

Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).

Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).

Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).

Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.

Diferenciais

Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).

Conhecimento básico em RAG e embeddings.

Experiência em projetos de IA no setor educacional.

Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.

Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada

Informações adicionais

Formato de Atuação : Home-Office

Regime de Contratação : CLT

Benefícios

Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá :

• Assistência Médica
• Vale Refeição
• Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
• Auxílio Creche
• Seguro de vida
• PLR
• Apoio Psicológico
• Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
• Convênio com instituições de ensino para : Inglês / Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
• Convênio SESC / SENAC
• Plano Odontológico
• GYMPASS
• Veloe
• Desconto em Seguros
• Clube de Descontos e muito mais