Senior Data Quality Engineer — ETL, Python & Azure

Elmos N.V.; Belgique; À distance; EUR 65 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Account Manager to support

Timely payments ensured

Extensive IT professional network

Access to IT projects

Events, webinars, conferences

Résumé du poste

Elmos N.V. zoekt een Data Quality Engineer om data quality-pijplijnen te ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden voor klanten. Je vertaalt bedrijfsregels naar technische data quality-controls en implementeert deze in pipelines met Python/PySpark, Databricks en Azure.

Je monitort datakwaliteit met Grafana en Azure Log Analytics en werkt aan een schaalbaar programma met Git, CI/CD en Infrastructure as Code zoals Terraform. Vereist minimumeisen: 3 jaar ervaring en vloeiend Nederlands.

Qualifications

• Minstens 3 jaar ervaring als Data Engineer of Data Quality Engineer.
• Sterke ervaring met ETL-pipelines en data-integratie.
• Hands-on ervaring met Python en PySpark, Azure en Databricks.
• Begrip van data quality-principes en het vertalen van businessregels naar technische controls.
• Ervaring met monitoringtools zoals Grafana en Azure Log Analytics.
• Vertrouwd met Git, CI/CD en Infrastructure as Code zoals Terraform.
• Technische bachelor of master of gelijkwaardige ervaring.
• Talenkennis: vloeiend Nederlands.

Responsabilités

• Ontwerp, ontwikkeling en onderhoud van data quality- en ETL-pipelines.
• Vertaal functionele kwaliteitsvereisten naar technische data quality rules.
• Bouw oplossingen met Python/PySpark, Databricks en Azure.
• Implementeer monitoring van datakwaliteit en dataprocessen.
• Werk mee aan een schaalbaar data quality-programma met Git, CI/CD en IaC zoals Terraform.

Connaissances

ETL & data integration

Data quality principles

Monitoring & observability

Git, CI/CD

Dutch fluency

Formation

Technical bachelor or master

Outils

Python

PySpark

Azure

Databricks

Grafana

Azure Log Analytics

Terraform

Description du poste

Elmos N.V. zoekt een Data Quality Engineer om data quality-pijplijnen te ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden voor klanten. Je vertaalt bedrijfsregels naar technische data quality-controls en implementeert deze in pipelines met Python/PySpark, Databricks en Azure.

Je monitort datakwaliteit met Grafana en Azure Log Analytics en werkt aan een schaalbaar programma met Git, CI/CD en Infrastructure as Code zoals Terraform. Vereist minimumeisen: 3 jaar ervaring en vloeiend Nederlands.