Senior Data & Integration Architect - Flexible Hours, Remote

Smals

Brussel

Hybride

EUR 90 000 - 120 000

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Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Horaires flexibles
Télétravail étendu
Formations internes
Budget mobilité (voiture/transport)

Résumé du poste

Smals recherche un Data & Integration Architect pour assurer la cohérence entre le modèle de données, les API et les événements, et pour élaborer le modèle de données unique de la sécurité sociale (UGM).

Vous définirez les directives API, réviserez les modèles et accompagnerez les équipes via des workshops et analyses d’impact, en combinant architecture de données et intégration dans un contexte multi-organisationnel.

Qualifications

  • Diplômé d’un master et plus de cinq ans d’expérience en architecture de données et d’intégration.
  • Solides connaissances en modélisation de données (ERD/UML).
  • Maîtrise des API REST/OpenAPI et d’une architecture orientée événements.
  • Connaissance d’API gateway et des politiques d’accès basées sur des contrôles, ainsi que du master data management.

Responsabilités

  • Définir des directives de conception des API, des contrats API canoniques et des structures d’événements.
  • Réviser les modèles de données, les API et les implémentations d’événements dans les projets.
  • Accompagner les équipes de projet via des workshops, des conseils et des analyses d’impact.
  • Combiner l’expertise en architecture de données et d’intégration avec de solides compétences en communication dans un contexte multi-organisationnel.

Connaissances

Modélisation de données
Conception d'API
Architecture orientée événements
REST/OpenAPI
Gestion des données maîtres

Formation

Master en informatique

Outils

API Gateway

Description du poste

Smals recherche un Data & Integration Architect pour assurer la cohérence entre le modèle de données, les API et les événements, et pour élaborer le modèle de données unique de la sécurité sociale (UGM).

Vous définirez les directives API, réviserez les modèles et accompagnerez les équipes via des workshops et analyses d’impact, en combinant architecture de données et intégration dans un contexte multi-organisationnel.

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