Senior AI Agent Engineer

VMA; Sint-Martens-Latem; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

VMA zoekt een AI Agent Engineer om AI-agents en de systemen errond te ontwerpen en bouwen, zodat oplossingen betrouwbaar, meetbaar en veilig in productie komen.

Je werkt met LLM’s, tool calling en agent orchestration (LangGraph), en bouwt retrieval- en RAG-oplossingen met embeddings en vector databases voor real-world toepassingen.

Qualifications

• Master in informatica, AI of engineering vereist.
• Sterke Python- en software-engineering-achtergrond.
• Ervaring met productie-waardige LLM-applicaties.

Responsabilités

• Ontwerpen en bouwen van AI-agents en samenwerking tussen agents en systemen.
• Werken met LLM’s, tool calling en agent orchestration, bijvoorbeeld met LangGraph.
• Bouwen van retrieval- en RAG-oplossingen met embeddings, chunking en vector databases.
• Trainen, fine-tunen en evalueren van modellen voor specifieke toepassingen.
• Opzetten van test- en evaluatiesystemen om kwaliteit en betrouwbaarheid te meten.
• AI-agents koppelen aan tools, data en bestaande systemen.
• Testen van AI-systemen op veiligheid en misbruik zoals prompt injection.
• Samenwerken met software engineers, domeinexperten en academische partner.

Connaissances

Python

Software engineering

LLM deployment

Agent orchestration

LangGraph

RAG integration

Formation

Master in Informatica, AI, Engineering

Outils

LangGraph

Embeddings

Vector databases

PyTorch

Git

CI/CD

Description du poste

Als AI Agent Engineer bouw je AI-agents en de systemen errond die effectief in productie worden gebruikt. Je zorgt er niet alleen voor dat deze oplossingen werken, maar ook dat ze betrouwbaar, meetbaar en veilig zijn.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen en bouwen van AI-agents en de samenwerking tussen verschillende agents en systemen.
• Werken met LLM’s, tool calling en agent orchestration, bijvoorbeeld met LangGraph.
• Bouwen van retrieval- en RAG-oplossingen met embeddings, chunking en vector databases.
• Trainen, fine-tunen en evalueren van modellen voor specifieke toepassingen.
• Opzetten van test- en evaluatiesystemen om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-oplossingen te meten.
• AI-agents koppelen aan tools, data en bestaande systemen.
• Testen van AI-systemen op veiligheid en mogelijke vormen van misbruik, zoals prompt injection.
• Samenwerken met software engineers, domeinexperten en een academische onderzoekspartner om onderzoek te vertalen naar werkende software.

Wie zoeken we?

Je hebt een Master in Informatica, Artificiële Intelligentie, Engineering of een gelijkaardige richting en beschikt over een sterke achtergrond in Python en software engineering.

Daarnaast heb je praktische ervaring met:

• LLM-applicaties die effectief in productie zijn genomen.
• Agent frameworks zoals LangGraph of een gelijkaardig framework.
• RAG, embeddings, chunking en vector databases.
• Machine Learning en PyTorch.
• Software development practices zoals Git, testing en CI/CD.

Een sterke plus

Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën of domeinen is mooi meegenomen:

• Evaluatie en kwaliteitsmeting van AI-systemen.
• LoRA of andere vormen van fine-tuning.
• Experiment tracking.
• Het opbouwen van trainings- en evaluatiedatasets uit complexe bedrijfsdata.
• Security van LLM- en agent-systemen.
• Regelgebaseerde of formele technieken naast machine learning.
• Ervaring binnen een productbedrijf of scale-up waar AI een belangrijke rol speelt.
• Interesse in de bouwsector of ervaring met industriële of projectgedreven data.

Ervaring

We mikken op ongeveer 5 tot 8 jaar ervaring in software engineering, waarvan bij voorkeur minstens 2 jaar met LLM- of agent-systemen.

Omdat AI en agent-technologie snel evolueren, vinden we recente en relevante praktijkervaring belangrijker dan het exacte aantal jaren ervaring. We zoeken vooral iemand die AI-oplossingen niet alleen kan ontwikkelen, maar ze ook betrouwbaar naar productie kan brengen en verder kan onderhouden.

#vma