Medical Data Manager

Hôpital Universitaire de Bruxelles (H.U.B) - Academisch Ziekenhuis Brussel (H.U.B); Brussel; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

L’Hôpital Universitaire de Bruxelles (H.U.B) recrute un Medical Data Manager pour assurer la gestion, la qualité et la valorisation des données cliniques issues notamment des Concertations Oncologiques Multidisciplinaires (COM), du dossier médical informatisé et des registres nationaux.

Votre expertise médicale permet de soutenir l’équipe sur les questions cliniques et d’assurer la cohérence des données traitées, tout en facilitant leur exploitation via des outils décisionnels et des rapports

Qualifications

• Diplôme de niveau master, idéalement en médecine ou bio-ingénierie.
• Expérience clinique ou paramédicale souhaitée, idéalement en oncologie.
• Maîtrise des codifications médicales (ICD, TNM) et intérêt pour l’IA en santé.
• Bonne connaissance des outils data et capacité à vulgariser des notions médicales.

Responsabilités

• Collecter, encoder et structurer les données cliniques.
• Assurer le contrôle qualité des données et garantir leur fiabilité.
• Préparer et transmettre les données aux registres nationaux et à la CN en cas.
• Définir indicateurs, tableaux de bord et rapports d'activité.
• Participer au développement de projets de recherche et à l’automatisation des traitements de données.

Connaissances

Data management

Data quality

Clinical data

Analytical thinking

Data visualization

Cross-functional collaboration

Formation

Master's degree in Medicine

Master's degree in Bio-engineering

Doctorate (PhD)

Outils

Excel

SQL

Python

Description du poste

En tant que Medical Data Manager, vous assurez la gestion, la qualité et la valorisation des données cliniques issues notamment des Concertations Oncologiques Multidisciplinaires (COM), du dossier médical informatisé et des registres nationaux.

Votre background médical vous permet également de soutenir l'équipe sur les questions médicales et d'assurer la cohérence clinique des données traitées.

Vous travaillez à l'interface entre les équipes médicales, les services informatiques, la qualité et la recherche afin de garantir des données fiables et de développer des outils facilitant leur exploitation.

Gestion et qualité des données

• Collecter, encoder et structurer les données cliniques.
• Assurer le contrôle qualité des données, détecter les incohérences et garantir leur fiabilité.
• Maintenir des bases de données complètes, structurées et exploitables.
• Soutenir l’équipe sur les questions médicales.

Gestion des registres et conformité

• Préparer et transmettre les données aux registres nationaux, notamment le Registre du Cancer et HD4DP.
• Veiller au respect des règles de codification clinique (ICD, TNM…).

Analyse et valorisation des données

• Définir les indicateurs, tableaux de bord et rapports d'activité.
• Réaliser des analyses permettant d'identifier des tendances et des pistes d'amélioration.
• Contribuer au pilotage des activités cliniques et au développement de projets de recherche.

Innovation et automatisation

• Participer à l'automatisation des traitements de données en étant le référent des données médicales (Medical Data Owner).
• Contribuer à l'évolution des outils décisionnels et des tableaux de bord.
• Collaborer étroitement avec les équipes médicales, paramédicales, qualité, IT et management.
• Traduire les besoins métiers en solutions data adaptées.
• Participer au développement d'une culture institutionnelle orientée vers la qualité et la valorisation des données.

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau master, éventuellement d’un doctorat, dans l'un des domaines suivants :

• Médecine
• Bio-ingénieur

Vous disposez idéalement :

• d'une expérience clinique ou paramédicale, idéalement acquise en oncologie ;
• d'une bonne connaissance de la terminologie médicale et de la codification clinique (ICD, TNM) ;
• d'un intérêt pour la gestion et l'analyse de données de santé (Excel, SQL, Python – une formation interne pouvant être proposée) ;
• d'un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle appliquée au secteur de la santé ;
• d'une bonne capacité à vulgariser des notions médicales auprès d'une équipe non-médicale.

Une connaissance des outils data (Excel, SQL, Python) ou une première expérience dans la gestion ou l'analyse de données de santé constitue un atout.

Vos qualités

• Rigueur et sens de l'organisation.
• Esprit analytique et capacité de synthèse.
• Proactivité
• Curiosité et envie d'apprendre.
• Sens de la collaboration et de la communication.