Factory Lead Data Tribe Marché (ORE001033)

TiTANS Consulting; Belgique; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

TiTANS Consulting recherche un Factory Lead Data pour la Tribe Marché. Vous supervisez une Factory Data (BA et Data Engineers), pilotez le delivery et assurez la qualité des solutions BI et Data.

Collaboration étroite avec Product Owner et métiers pour transformer les données en valeur métier. Vous évoluerez dans un contexte data-driven, avec une responsabilité forte sur la trajectoire et les compétences de l'équipe, tout en assurant l'alignement avec les objectifs métiers et les exigences

Qualifications

• Expérience de leadership d'équipes Data (3+ ans) et de pilotage d'une factory Data.
• Expérience en organisation Produit et travail avec Product Owner.
• Connaissance des environnements Data Cloud et solutions BI.
• Expérience dans les métiers énergie/utilities souhaitée.

Responsabilités

• Supervision fonctionnelle de la Factory Data (BA et Data Engineers).
• Pilotage des activités de delivery et maintenance.
• Alignement backlog/métier et capacités de réalisation.
• Garantir qualité et pérennité des solutions Data.
• Contribuer à la vision Data de la Tribe et à sa transformation.

Connaissances

Leadership opérationnel

Gestion de backlog

Delivery Agile

Data Driven / Data Centric

Pilotage de la performance

Relation avec Product Owner

Communication en anglais (CEFR B2)

Communication en français (CEFR C2)

Governance Data

BI et Analytics (Power BI)

Outils

Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Power BI

Description du poste

Factory Lead Data Tribe Marché (ORE001033)

Dans le cadre de ses activités, la organisation est à la recherche d’un Factory Lead Data ad-interim. Au sein de la Tribe Marché, le Factory Lead Data est responsable du pilotage et de la performance de la Factory Data.

Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Les candidats en full remote ne seront pas pris en considération. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.

Contexte de la mission

Au sein de la Tribe Marché, le Factory Lead Data pilote les solutions Data soutenant les processus métiers liés aux échanges de marché, au comptage, aux clients, aux fournisseurs d'énergie, aux obligations réglementaires et plus largement à l'exploitation et la valorisation des données du domaine Marché.

Il supervide de manière fonctionnelle la Factory composée de Business Analysts et de Data Engineers en charge des solutions de Reporting, Analytics et Data. En étroite collaboration avec le Product Owner, il garantit la bonne exécution du delivery, la qualité des solutions mises en œuvre et l'alignement permanent avec les besoins métier.

Au-delà du pilotage opérationnel de la Factory, le Factory Lead Data joue un rôle clé dans la transformation Data de la Tribe Marché. Il est un acteur central dans l'évolution vers une organisation davantage Data Driven et Data Centric, en contribuant à la définition de la trajectoire, à l'appropriation des nouveaux usages de la donnée et à l'évolution des compétences de l'équipe.

Le Factory Lead combine leadership opérationnel, vision tactique et expertise Data afin de faire évoluer l'équipe, les pratiques et les solutions vers un modèle moderne orienté produit et valeur métier.

Responsabilités

• Supervision fonctionnelle de la Factory Data: diriger, contrôler, planifier et coordonner les activités de la Factory (Business Analysts et Data Engineers).
• Organiser et piloter les activités de delivery, maintenance et amélioration continue de la Factory Data.
• Travailler en binôme avec le Product Owner afin de garantir l'alignement entre les priorités métier, le backlog produit et les capacités de réalisation de l'équipe. Participer activement aux arbitrages entre capacités, priorités, investissements et valeur métier.
• Agir comme partenaire privilégié des métiers de la Tribe Marché pour traduire les enjeux business en solutions Data à valeur ajoutée.
• Assurer la planification, la priorisation et la gestion de la capacité dans un environnement Agile.
• Garantir la qualité, la cohérence et la pérennité des solutions Data délivrées.
• Faciliter les échanges entre les équipes métier, les équipes IT et les parties prenantes externes.
• Contribuer à la définition et à l'exécution de la vision Data de la Tribe.
• Être l'un des acteurs clés de la transformation vers un modèle Data Driven et Data Centric. Identifier les évolutions organisationnelles, méthodologiques et technologiques nécessaires pour soutenir cette transformation.
• Identifier les risques, dépendances et opportunités d'amélioration et mettre en œuvre les plans d'action adéquats.
• Promouvoir une culture d'amélioration continue, de collaboration et d'orientation valeur.
• Exigence linguistique: Niveau d'anglais B2 sur l'échelle européenne CEFR
• Exigence linguistique: Niveau de français C2 sur l'échelle européenne CEFR
• Expérience avec une plateforme Data Cloud (Azure, Fabric, Databricks, Snowflake, ...)
• Expérience dans l'évolution d'équipes vers un modèle Data Driven / Data Centric (3 ans)
• Expérience en gestion de backlog, priorisation, capacité et planning de delivery (5 ans)
• Expérience en leadership, coaching et développement des compétences d'une équipe (3 ans)
• Expérience en management d'équipes IT ou Data (Data Engineers, Analysts, Développeurs) (5 ans)
• Expérience en organisation Produit (Product Teams) avec collaboration étroite avec Product Owner (3 ans)
• Expérience en pilotage budgétaire d'un périmètre IT / Data (3 ans)
• Expérience en pilotage d'équipes de delivery dans un environnement Agile (3 ans)
• Expérience en Reporting, Analytics, Data Engineering ou Business Intelligence (5 ans)
• Solide capacité à faire le lien entre enjeux métier et solutions Data (5 ans)
• Expérience avec Power BI et les solutions Self-Service Analytics (souhaitée)
• Expérience avec Azure Data et/ou Microsoft Fabric (souhaitée)
• Expérience dans le secteur de l'énergie ou des utilities (souhaitée)
• Expérience en Gouvernance Data, qualité de données et gestion des métadonnées (souhaitée)