Data Solution Designer Microsoft SR (JP055308)

TiTANS Consulting; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

TiTANS Consulting recherche un Data Solution Designer Senior pour concevoir des solutions Power BI basées sur les besoins métier, en s’appuyant sur Data Factory, Power BI et Databricks.

Vous serez responsable de l’ETL, du Data Lake et du Data Warehouse, du run et de la maintenance, avec RGPD, ISO 27001 et NIS2 en ligne de conduite, et travaillerez avec le Data Management.

Qualifications

• Expérience en intégration de données provenant de sources variées et technologies diverses.
• Connaissance de dashboards et systèmes d’alerte.
• Expérience dans le secteur des utilities.

Responsabilités

• Concevoir des solutions Power BI et rapports intégrés selon les besoins métiers.
• Maintenir et faire évoluer l’architecture data sur Microsoft et Databricks.
• Respecter RGPD, ISO 27001 et la directive NIS2.
• Collaborer avec le Data Management pour les améliorations.

Connaissances

Big Data

Data Architecture

Data solution design

Databricks

ETL

M365 architecture

Microsoft Azure data lake

Microsoft Fabric/PowerBI

SAP ECC

SAP ECC table connector

SAP S4Hana

SAP S4Hana ISU

Outils

Databricks

Description du poste

La responsabilité principale du Data Solution Designer Microsoft Senior est d’assurer le design des solutions Power BI en se basant sur les besoins identifiés par le business, l’implémentation des rapports intégrés, des tableaux de bord et des éventuelles alertes sur la base de Microsoft (Data Factory, Power BI, Databricks,...) pour les reportings suivants :

• Reporting financier interne sur base des données SAP ECC6 et autres sources
• Reporting en relation avec le service clientèle sur base des données SAP ISU et autres sources
• Reporting de type RH (comme, par exemple, les tableaux de bord et rapports relatifs à l’absentéisme et aux accidents du travail), en utilisant différentes bases de données, y compris des technologies anciennes comme Software AG, WinDev, …
• Reporting annuel au niveau de CSRD & Taxonomie
• Reporting vers notre régulateur Brugel

Et ceci, spécialement d’un point de vue technique (ETL, Data Lake, Data Warehouse, Data Consumption, Data Publication et Data Forecasting), et en respectant l’architecture data définie.

En outre, il sera également en charge du suivi du run et de la maintenance opérationnelle de l’environnement data sur Microsoft et Databricks. Il sera aussi responsable des améliorations au niveau de l’architecture data, en collaboration avec le département Data Management.

Pendant toute la durée de votre mission, vous respecterez les règles relatives au RGPD, à la norme ISO 27001 et à la directive NIS2.

• Big Data - Level Expert
• Data Architecture - Level Advanced
• Data solution design - Level Expert
• Databricks - Level Expert
• ETL - Level Advanced
• M365 architecture - Level Intermediate
• Microsoft Azure data lake - Level Expert
• Microsoft Fabric/PowerBI - Level Expert
• SAP ECC - Level Intermediate
• SAP ECC table connector - Level Advanced
• SAP S4Hana - Level Advanced
• SAP S4Hana ISU - Level Intermediate
• Avez-vous une expérience avec l’intégration des données venant de différentes sources utilisant différentes technologies?
• 1.1 Si oui, laquelle?
• Avez-vous une connaissance de la mise en place des dashboards et systèmes d’alerte?
• 2.1 Si oui, laquelle?
• Avez-vous une expérience dans le secteur des utilities?
• 3.1 Si oui, laquelle?
• Avez-vous une certification Databricks Lakehouse Fundamentals?
• Pouvez-vous venir travailler 3 jours par semaine potentiellement non consécutifs sur place à notre Siège Social (1000 Bruxelles)?
• Avez-vous une experience avec l’utilisation de Databricks pour élaborer des analyses de croissance à court et moyen terme?
• 7.1 Si oui, pouvez-vous nous donner un exemple?
• Avez-vous de l’expérience en conception de solutions de données (data solution design) ?
• 8.1 Si oui, laquelle?
• Il existe une grande différence entre l’architecture data et le design de solutions data. Avez-vous de l’expérience dans ce domaine ?
• 9.1 Si oui, laquelle, et quelle est selon vous la différence entre les deux ?
• 9.2 Où vous situez-vous entre l’architecture data et le design de solutions data ?