Data Scientist (H/F/X)

Service Public Fédéral Finances; Schaarbeek; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

SPF Finances est à la recherche d’un data scientist pour conduire des projets de transformation basés sur les données, concevoir et déployer des modèles analytiques et de machine learning afin de soutenir les missions clés, notamment la détection de fraude et l’optimisation des processus fiscaux.

Le poste implique le travail sur des projets data variés, le suivi des sources de données dans l’entrepôt et une collaboration active avec les collègues et les utilisateurs finaux dans un environnement

Qualifications

• Expérience en science des données et en modélisation.
• Compétences en Python/R et outils SQL.
• Connaissance des pratiques de data governance et conformité.

Responsabilités

• Travailler sur des projets data variés, en autonomie ou en équipe.
• Prétraitement et nettoyage des données pour la modélisation.
• Conception et déploiement de modèles ML et analyses statistiques.
• Suivre les projets et intégrer de nouvelles sources de données dans le data warehouse.
• Communiquer efficacement avec les collègues et les utilisateurs finaux dans un environnement bilingue.

Connaissances

Data analysis

Machine learning

SAS

SQL

Python

R

Data visualization

Outils

SAS

SQL

Python

R

Description du poste

LeSPF Financesprend l'initiative en matière d'innovation dans une société en constanteévolution. En agissant de manière flexible et proactive, notre organisation répond aux besoins du futur. Du fait des nouvelles technologies, certaines missions des pouvoirs publics se présenteront et seront organisées différemment. Nous examinons comment nous pouvons utiliser ces technologies pour rendre notre prestation de service plus efficiente et efficace.

Undata scientistcontribue activement à la transformation de l’administration du SPF Finances vers une organisation davantage pilotée par les données (data-driven) et axée sur la conformité (compliance). Il conçoit, développe et met en œuvre des modèles analytiques et de machine learning (modèles pour l'apprentissage automatique) afin de soutenir les missions clés du SPF, notamment lalutte contre la fraude,l’amélioration des processus fiscauxet l’optimisation du recouvrement.

Vous souhaitez utiliser votre expertise en tant que data scientist pour soutenir notre organisation dans ce domaine ? Vous souhaitez contribuer à des projets ambitieux de digitalisation et delutte contre la fraude? Alors vous êtes la personne que nous recherchons au SPF Finances et nous serions ravis de vous accueillir afin de renforcer nos services !

Vous êtes passionné par les data sciences, venez déployer votre talent au sein del'Administration générale de l'Inspection spéciale des Impôts(AGISI).
Votre défi au sein de l'ISI : détecter la fraude fiscale de façon proactive à l'aide de la technologie big data. Vous utilisez et développez votre expertise en science de données dans le cadre de projets innovants et stimulants ayant un impact direct sur l'efficacité de la lutte contre la fraude fiscale.

Vous aimez manipuler des données, les faire «raconter» des histoires ou relever des comportements spécifiques? Alors, vous serez intéressé par ce poste. Venez rejoindre une équipe jeune et passionnée de techniques relatives au machinelearning, au datamining et qui a à son actif nombreux modèles prédictifs de renommée internationale. Vous participerez ainsi à transformer notreAdministration Générale de la Perception et du Recouvrement (AGPR)en une organisation datadriven. Postulez vite et aidez-nous à atteindre cet objectif!

Vous effectuez les tâches suivantes :

• Vous travaillez de manière autonome ou en étroite collaboration avec d’autres data scientists sur des projets variés. Vous mobilisez un large éventail de techniques, telles que l’exploration et l’analyse de données, l’analyse de risques sur base de données, visualisation de données, les outils de business intelligence (outils d’aide à la décision),les statistiques, la reconnaissance de motifs, la détection d’anomalies, l'intelligence artificielle, le machine learning (apprentissage automatique), etc.
• Vous manipulez de grands volumes de données et portez un regard critique sur la qualité des données sources. Le prétraitement (préproccessing) et le nettoyage avant la modélisation (model fitting) font partie intégrante de votre rôle.
• Vous anticipez rapidement et avec précision les demandes ad hoc des clients internes. Pour ce faire, vous utilisez des systèmes tels que SAS (Statistical Analysis System - logiciel d’analyse statistique et de gestion des données)
  ainsi que des outils standards de data science (outils d’analyse de données), par exemple en SQL, R ou en Python.
• Vous assurez le suivi des projets en vue de l’intégration de nouvelles sources de données dans l’entrepôt de données (data warehouse).
• Vous collaborez activement avec les collègues et les utilisateurs finaux, en communiquant de façon claire, proactive et constructive. Vous vous sentez à l’aise dans un environnement de travail bilingue
• Vous vous tenez informé des évolutions dans votre domaine afin d’exploiter au mieux les nouvelles opportunités. Vous êtes également motivé à acquérir une connaissance de base de la législation fiscale.