Data Platform Engineer — Remote & Flexible Hours

Titeca Pro Accountants & Experts; West-Vlaanderen; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bedrijfswagen

Maaltijdcheques

GSM-abonnement

Hospitalisatieverzekering

Ambulant plan voor je medische kosten

Afterwork-events

Teambuildings

Initiatieven rond sport en welzijn

Persoonlijk budget om Titeca-sportkled

30 dagen verlof

Flexibele werkuren

Thuiswerkopties

Résumé du poste

Titeca Pro Accountants & Experts zoekt een Data Engineer die een dataplatform bouwt zodat rapportering, analyses en AI verder kunnen groeien. Je zorgt voor schaalbare pipelines en werkt aan het datawarehouse en lakehouse binnen de Microsoft stack.

Daarnaast ontwikkel je herbruikbare datasets, automatiseert dataflows en bewaakt data kwaliteit en governance. Je werkt nauw samen met data en AI, en stemt af met de business over datanoden en prioriteiten.

Qualifications

• Ervaring met data engineering en datapijplijnen
• Kennis van Microsoft datastack (Azure, Fabric, Power BI)
• SQL en data-integraties zijn noodzakelijk
• Analytisch en gestructureerd werken
• Goede communicatie met stakeholders

Responsabilités

• Bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen van bronsystemen naar het dataplatform
• Werken aan het datawarehouse en lakehouse binnen de Microsoft stack
• Bouwen herbruikbare datasets voor brede inzet binnen de organisatie
• Automatiseren en optimaliseren van dataflows voor tijdige en correcte data
• Bewaken van datakwaliteit, documentatie en inzicht in datastromen
• Samenwerken met data en AI-teams en afstemmen met de business over noden
• Working aan security en governance volgens GDPR

Connaissances

Data pipelines

SQL

Data integration

Data quality

Data governance

Stakeholder comms

Outils

Azure

Power BI

Description du poste

Titeca Pro Accountants & Experts zoekt een Data Engineer die een dataplatform bouwt zodat rapportering, analyses en AI verder kunnen groeien. Je zorgt voor schaalbare pipelines en werkt aan het datawarehouse en lakehouse binnen de Microsoft stack.

Daarnaast ontwikkel je herbruikbare datasets, automatiseert dataflows en bewaakt data kwaliteit en governance. Je werkt nauw samen met data en AI, en stemt af met de business over datanoden en prioriteiten.