Data Engineer Health Sector (H/F/X)

SMALS; Belgique; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

SMALS recrute un Data Engineer Health Sector pour rejoindre le Data Office. Vous intégrerez des équipes agiles multidisciplinaires et participerez à des projets analytiques ambitieux.

Vous développerez des solutions BI (data warehouses/marts) selon Kimball, avec la stack Microsoft (SSIS/SSAS, SSRS) et Azure Databricks. Vous réaliserez des visualisations Power BI et assurerez la documentation.

Qualifications

• Travail en équipe agile avec des Data Architects et Data Governance.
• Conception et déploiement de solutions BI conformes aux exigences.
• Maîtrise des outils de la stack Microsoft et d’Azure Databricks.

Responsabilités

• Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI conformes.
• Tester, dépanner, documenter et assurer la maintenance.
• Créer les visuels et les rapports dans Power BI ou SSRS.

Connaissances

Data engineering

Agile team work

BI development

Outils

Power BI

SSRS

SSIS/SSAS

Azure Databricks

Kimball methodology

Description du poste

En tant que Data Engineer Health Sector, vous intégrez le Data Office au sein duquel travaillent des équipes agiles multidisciplinaires (Data Engineer, Chefs de Projet, Data Architects, Data Governance et Data Quality spécialistes, Experts en IA, …).

Vous serez chargé de développer des solutions analytiques (data warehouses et data marts) selon la méthodologie Kimball, en utilisant la stack Microsoft (SSIS / SSAS) ainsi qu’Azure Databricks.

Rôle et responsabilités :

• Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions BI conformément aux standards établis et aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données), en collaboration avec les Data Architects.
• Tester la solution analytique, effectuer le troubleshooting, assurer la maintenance et fournir une documentation technique adéquate.
• Créer les visuels et les rapports demandés dans Power BI ou SSRS.
• Faire le review des prototypes, réaliser des démo’s et prendre en charge la formation des utilisateurs aux modèles de données.
• Collaborer avec le Chef de Projet tout au long du cycle de vie du projet afin d’assurer la bonne livraison de la solution, selon une approche agile et pragmatique.