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Vulcain Engineering, cabinet de conseil international, recherche un profil IT doté d'un master en ingénierie et d'au moins 2 ans d'expérience pour des missions liées à la gestion et à la modélisation des données dans le cadre de projets multidisciplinaires.
Le candidat devra être bilingue français/anglais et maîtriser R, Python, VBA et Excel, avec une exposition à Power BI et QGIS. Le poste s’inscrit dans un contexte de forte activité en Belgique.
Vulcain Engineering est un groupe international de conseil et d'ingénierie multisectoriel spécialisé dans l'énergie, le nucléaire, les sciences de la vie et les grandes infrastructures. Fondé en 2005, il emploie plusieurs milliers de collaborateurs pour accompagner la transition durable et les projets industriels complexes de ses clients.
Le consultant contribuera à la réalisation de différentes tâches dans le cadre de divers projets au sein de l'équipe :
- Utiliser, et si possible améliorer, les processus de gestion des données.
- Contribuer, et si possible améliorer, les processus de collecte de données ainsi que la définition et la création de scénarios et d'ensembles de données destinés à la modélisation.
- Apporter son soutien à la construction de modèles, y compris les contrôles de qualité sur les modèles développés.
- Apporter son soutien à l'évaluation de l'impact de certaines hypothèses de modélisation (par exemple, hypothèses relatives à la demande, aux énergies renouvelables, à la flexibilité et au stockage), ainsi que aux contrôles de qualité sur les modèles et les résultats de simulation.
Exemples de missions
Une liste non exhaustive de missions (et de descriptions) est présentée ci-dessous :
1. Regrouper les données historiques dans un ensemble de données d'entrée pour les modèles.
2. Recueillir les scénarios de projection des pays européens, valider les données et s'assurer de leur cohérence avec les scénarios définis.
3. Créer et réviser des outils sous R, Python, VBA et Excel afin de saisir ou de modifier des paramètres et des ensembles de données au sein des environnements de modélisation et de l'outil de simulation ANTARES.
4. Utiliser, améliorer et créer des visualisations des résultats de simulation (sous R, Power BI, QGIS, etc.).
5. Analyser de manière critique les résultats des algorithmes et contribuer à l'identification des tendances clés.
6. Ingénierie des données et interfaces entre les outils.
7. Autres tâches (à définir)
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