Data engineer (Fabric)

LGA IT; Zwijnaarde; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

LGA IT in Zwijnaarde, België, zoekt een Data Engineer die het architecturale voortouw neemt in het opzetten van een nieuw dataplatform. Je zult verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen van een schaalbare Medallion-architectuur binnen Azure Databricks en het bouwen van betrouwbare ingestie-pijplijnen.

Je vertaalt complexe businessbehoeften naar datamodellen en implementeert data governance en validatieregels om datakwaliteit te waarborgen. Een pionierende rol in toekomstige data science projecten maakt deel uit van je verantwoordelijkheden.

Qualifications

• Ervaring met Azure Databricks en Medallion-architectuur.
• Vaardigheid in het bouwen van ingestie-pijplijnen met ERP en CRM.
• Vermogen om complexe businessbehoeften naar datamodellen te vertalen.

Responsabilités

• Ontwerpen en verfijnen van een schaalbare Medallion-architectuur binnen Azure Databricks.
• Bouwen en onderhouden van betrouwbare ingestie-pijplijnen.
• Implementeren van data governance en validatieregels.

Description du poste

Takenpakket

In deze rol als Data Engineer neem jij het architecturale voortouw bij het vormgeven van ons gloednieuwe dataplatform. Jouw dag draait om het bouwen van een solide fundering waar de business blindelings op kan vertrouwen.

• Je ontwerpt en verfijnt een schaalbare Medallion-architectuur binnen Azure Databricks, zodat alle analytics-teams over gestructureerde data beschikken.
• Het bouwen en onderhouden van betrouwbare ingestie-pijplijnen behoort tot jouw kernverantwoordelijkheden, waarbij je bronnen zoals ERP en CRM feilloos koppelt.
• Je vertaalt complexe businessbehoeften van afdelingen zoals Finance en Operations naar heldere, logische datamodellen.
• Door het implementeren van slimme data governance en validatieregels zorg je ervoor dat data vindbaar en volledig traceerbaar blijft.
• Je past actieve FinOps-principes toe om de cloudkosten scherp te monitoren en de compute-omgeving optimaal te schalen.
• Achter de schermen bereid je het platform grondig voor op toekomstige projecten rond anomaliedetectie en data science.