Data Engineer Confirmé — Architecte de Données & ETL

Extia; Brussel; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Voiture de société ou budget mobilité

Chèques repas & Écocheque

Assurance groupe

Frais de représentation

Plan cafétéria / Flex Income Plan

Primes d'apport d'affaire

20 jours de congés légaux + 12 jours de récupération

Résumé du poste

Extia recherche un support technique pour ses équipes d'analyse à Bruxelles. Le rôle implique de structurer les données, mener des études sur de nouvelles technologies en Big Data, et collaborer avec les Data Scientists pour développer des outils d'analyse.

Le candidat idéal devra maîtriser des concepts tels que l'ETL et le Machine Learning, avoir des compétences en Python et R, ainsi qu'une connaissance de l'environnement Linux.

Des avantages tels qu'une voiture de société, des chèques repas, et des formations sont proposés.

Qualifications

• Expérience en ETL, Data mining ou Machine learning.
• Connaissance des bases de l'analyse statistique.
• Capacité de rédaction de scripts en Python et R.
• Familiarité avec un environnement Linux.
• Expérience avec le stockage de fichiers volumineux (HDFS, Data Lake).
• Compréhension des infrastructures cloud AWS ou GCP et le streaming temps réel.

Responsabilités

• Participer à la définition des besoins et rédiger des User Stories.
• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d'analyse.
• Concevoir et construire des architectures de données.
• Intégrer des sources de données.
• Assurer l'accessibilité et l'exploitation des données.
• Exécuter des processus ETL.

Connaissances

ETL

Data mining

Machine learning

Python

R

Java

Scala

SAS

Linux

HDFS

Data Lake

AWS

GCP

Streaming temps réel

Description du poste

Extia recherche un support technique pour ses équipes d'analyse à Bruxelles. Le rôle implique de structurer les données, mener des études sur de nouvelles technologies en Big Data, et collaborer avec les Data Scientists pour développer des outils d'analyse.

Le candidat idéal devra maîtriser des concepts tels que l'ETL et le Machine Learning, avoir des compétences en Python et R, ainsi qu'une connaissance de l'environnement Linux.

Des avantages tels qu'une voiture de société, des chèques repas, et des formations sont proposés.