Data Engineer

Exsolvæ; Antwerpen; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Exsolvæ zoekt een Data Engineer voor het dataplatfrom dat de dagelijkse werking van een klant ondersteunt. Je neemt ownership over de Elasticsearch-omgeving en beheert real-time datapipelines, bewaking van data kwaliteit, latency en beschikbaarheid.

Je evolveert de datapipeline, API-connecties en streaming workloads, met Databricks, Spark en Kafka/Event Hubs. Een community-gedreven groei en learning budget staan centraal.

Qualifications

• Verantwoordelijkheid nemen voor de Elasticsearch-omgeving en real-time data pipelines.
• Beheren van data kwaliteit, latency en volledigheid in de streaming workloads.
• Ontwerpen en implementeren van betrouwbare wijzigingen met testing en rollback.

Responsabilités

• Eigenaarschap van de volledige datapipeline en Elasticsearch-omgeving.
• Beheer van real-time datapipelines en bewaking van data kwaliteit en latency.
• Proactief monitoren van het platform en onderzoeken van incidenten.
• Ontwerpen en implementeren van wijzigingen met testing en rollbackstrategieën.
• Doorontwikkeling van real-time data-architectuur en API's (Elasticsearch, Databricks, Spark).
• Bouwen en productionaliseren van workloads in Databricks en Spark, met Kafka of Event Hubs.
• Verbeteren van observability, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid.

Connaissances

Data pipeline design

Observability

Monitoring

Testing & rollback

Performance troubleshooting

API-integratie

Outils

Elasticsearch

Databricks

Apache Spark

Kafka

Azure Event Hubs

Description du poste

Exsolvæ is een Belgisch Data & AI-consultancybureau in Brussel. Waar andere bedrijven hun expertise spreiden over tientallen domeinen, concentreren wij 100% van onze energie op Data & AI: van data engineering tot data science, BI en architectuur.

Momenteel zijn we op zoek naar een Data Engineer om te werken aan het dataplatform dat de dagelijkse werking van een applicatie bij een van onze klanten ondersteunt.

De business steunt er de hele dag op, waardoor latency, volledigheid en beschikbaarheid cruciaal zijn. Je wordt eigenaar van de volledige keten: de Elasticsearch-omgeving waarop alles draait, de streaming workloads die het platform voeden en de API's die de verbinding maken met de applicatie.

• Ownership opnemen over de Elasticsearch-omgeving
• De real-time datapipeline achter de applicatie beheren en datakwaliteit, latency en volledigheid bewaken
• Het platform proactief monitoren en performantieproblemen en incidenten onderzoeken vóór ze gebruikers treffen
• Betrouwbare wijzigingen ontwerpen en implementeren, met passende testing, monitoring en rollbackstrategieën
• De real-time data-architectuur en API's verder ontwikkelen, inclusief de integratie tussen Elasticsearch, Databricks en de applicatie
• Data workloads bouwen en productionaliseren in Databricks en Apache Spark, met streamingtechnologieën zoals Kafka of Azure Event Hubs
• Observability, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid verbeteren en tegelijk de operationele complexiteit van het platform verlagen
• Sterke Databricks- en Apache Spark-skills, inclusief workloads in productie
• Ervaring met streamingtechnologieën zoals Kafka of Azure Event Hubs
• Je denkt in monitoring, alerting en faalscenario's, niet enkel in pipelines
• Je beschouwt het platform als het jouwe, niet als een lijst met tickets
• Nederlands + Engels zijn een must
• Een community, boven alles: een Core Domain dat jouw ontwikkeling opvolgt.
• Progress: een jaarlijks en hernieuwbaar Knowledge & Network-budget voor certificaten, opleidingen en conferenties. Jouw ontwikkeling wordt vanaf dag één gefinancierd.
• Connect: Cerebro Sessions, ons interne knowledge-sharing programma, gefaciliteerd door mede-Solvers.
• Deliver: toegang tot onze GenAI-workspace in samenwerking met Anthropic. Elke Solver werkt van bij de start met de beste AI-tools die er zijn.