Data Architect

AGO Jobs & HR; Temse; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

AGO Jobs & HR zoekt een ervaren Data Architect die meewerkt aan een toekomstgerichte dataomgeving. Je combineert strategisch inzicht met hands-on engineering en werkt mee aan een schaalbare data-architectuur voor een groeiende groep.

Je legt data governance, kwaliteit en ownership verder uit, ontwikkelt ETL/ELT-pijplijnen en datamodellen, en ondersteunt Power BI semantic models en rapportage. Daarnaast bouw je Databricks- en AI/ML-capaciteiten uit en werk je samen met data scientists en

Qualifications

• Ervaring met data-architectuur voor ERP en master data.
• Verantwoordelijk voor bron-naar-doel mapping en migraties.
• Kennis van data governance, kwaliteit en ownership.
• Ontwikkelen van ETL/ELT-pipelines en datamodellen.
• Ondersteunen van Power BI semantic models en rapportage.
• Verder uitbouwen van Databricks en data platform voor AI/ML.

Responsabilités

• Data-architectuur uitwerken voor ERP, master data en meerdere entiteiten.
• Bron-naar-doel-mapping en datamigraties opvolgen.
• Data governance, kwaliteit en ownership verder uitbouwen.
• ETL/ELT-pipelines, integraties en datamodellen ontwikkelen.
• Power BI semantic models en rapportering ondersteunen.
• Databricks en het data platform verder uitbouwen voor AI/ML.
• Samenwerken met data scientists, analisten en andere stakeholders.

Connaissances

Data-architectuur

ETL/ELT

Power BI

Databricks

Data governance

Data migraties

Outils

Databricks

Description du poste

Voor onze klant zoeken we een ervaren Data Architect die mee het fundament legt voor een toekomstgerichte dataomgeving. Je combineert strategisch inzicht met hands-on engineering en werkt mee aan een schaalbare data-architectuur voor een groeiende groep. Een sleutelrol met veel autonomie, impact en ruimte om zelf richting te bepalen.

Jouw taken

• Data-architectuur uitwerken voor ERP, master data en meerdere entiteiten
• Bron-naar-doel-mapping en datamigraties opvolgen
• Data governance, kwaliteit en ownership verder uitbouwen
• ETL/ELT-pipelines, integraties en datamodellen ontwikkelen
• Power BI semantic models en rapportering ondersteunen
• Databricks en het data platform verder uitbouwen voor AI/ML
• Samenwerken met data scientists, analisten en andere stakeholders