Data Analytics Engineer: Build Modern Pipelines

Elmos Belgium; Brussel Hoofdstad; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Elmos Belgium zoekt een Data Analytics Engineer voor een van haar klanten. Je werkt aan de volledige data lifecycle: analyse, modellering, ingestie en data-kwaliteit met focus op performance.

Je bouwt robuuste datapipelines en beheert de ingestie van bronsystemen naar het dataplatform. Je werkt met on-prem EDW en cloud‑medallion-architectuur, analyseert en modelleert data met SQL, dbt, Kimball en Data Vault 2.0, en past Databricks en Power BI toe voor verwerking en ontsluiting.

Qualifications

• Masterdiploma en aantoonbare ervaring als Analytics Engineer en/of Power BI Business Analyst.
• Diepgaande kennis van SQL, dbt en dimensioneel modelleren volgens Kimball.
• Goede kennis van Data Vault 2.0.
• Hands-on ervaring met Databricks en Power BI.

Responsabilités

• Je werkt over de volledige data lifecycle: analyse, modellering, data-ingestie, workflow-orchestratie, datakwaliteit en performance-optimalisatie
• Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt robuuste datapipelines
• Je verzorgt de ingestie van verschillende bronsystemen naar het dataplatform
• Je werkt met een on-premises EDW volgens Data Vault en met een cloudplatform gebaseerd op een medallion-architectuur
• Je analyseert en modelleert data met SQL, dbt, Kimball en Data Vault 2.0
• Je optimaliseert bestaande datastromen
• Je werkt hands-on met Databricks en Power BI voor het verwerken, modelleren en ontsluiten van data
• Je werkt nauw samen met business- en data stakeholders om relevante KPI's en rapporteringsbehoeften te bepalen en technisch te implementeren

Connaissances

Analytics Engineer

Power BI

SQL

dbt

Data Vault 2.0

Formation

Masterdiploma

Outils

Databricks

Power BI

Description du poste

Elmos Belgium zoekt een Data Analytics Engineer voor een van haar klanten. Je werkt aan de volledige data lifecycle: analyse, modellering, ingestie en data-kwaliteit met focus op performance.

Je bouwt robuuste datapipelines en beheert de ingestie van bronsystemen naar het dataplatform. Je werkt met on-prem EDW en cloud‑medallion-architectuur, analyseert en modelleert data met SQL, dbt, Kimball en Data Vault 2.0, en past Databricks en Power BI toe voor verwerking en ontsluiting.