Data Analyst

Jobat; Oostrozebeke; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobat zoekt een ervaren Data Analyst voor hun klant in Oostrozebeke. In deze sleutelrol ben je verantwoordelijk voor het beheren van masterdata, het optimaliseren van datakwaliteit binnen het ERP-systeem en het ontwerpen van dashboards in Power BI.

Je werkt samen met verschillende afdelingen om data en processen te analyseren en verbeteringen te realiseren. Hierbij maak je gebruik van nieuwe technologieën zoals AI en ondersteun je collega's bij het interpreteren van data en rapporten.

Qualifications

• Analytisch sterke kandidaat met een passie voor data en systemen.
• Ervaring met het beheren van masterdata binnen ERP-systemen.
• Bekendheid met datakwaliteit en optimalisatieprojecten.

Responsabilités

• Beheren en optimaliseren van masterdata binnen het ERP-systeem.
• Ontwerpen en onderhouden van dashboards in Power BI.
• Analyseren van data en processen om efficiëntie te verbeteren.

Connaissances

Analytisch denken

Passie voor data

Ervaring met Power BI

Kennis van ERP-systemen

Kennis van PIM-systemen

Outils

Pimcore

Power BI

Description du poste

Onze klant ontwerpt en verdeelt wereldwijd kwalitatief hoogwaardig kookmateriaal bestemd voor de grootdistributie en de gespecialiseerde cookshops.

Jobomschrijving

Unique Office Waregem is op zoek naar een Data Analyst voor een bedrijf in Oostrozebeke.

Ben jij analytisch sterk en heb je een passie voor data, systemen en optimalisatie? In deze sleutelrol zorg je ervoor dat masterdata correct, consistent en bruikbaar is voor de hele organisatie en vertaal je data naar concrete inzichten via dashboards.

Jouw takenpakket als Data Analyst:

• Beheren en optimaliseren van masterdata binnen het ERP-systeem.
• Opvolgen en verbeteren van de PIM-omgeving (Pimcore) en datakwaliteit bewaken.
• Structureren van productinformatie voor e-commerce, marketing en externe platformen.
• Ontwerpen en onderhouden van Power BI-dashboards.
• Analyseren van data en processen om efficiëntie en transparantie te verbeteren.
• Samenwerken met verschillende afdelingen (supply chain, finance, sales, marketing, IT).
• Ondersteunen van collega’s bij interpretatie van data en rapporten.
• Meewerken aan digitaliserings- en optimalisatieprojecten, inclusief nieuwe technologieën zoals AI.