Business Intelligence Specialist

Kurv Industrial; Antwerpen; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Kurv Industrial zoekt een Business Intelligence Specialist in de regio Antwerpen. Je werkt tussen data engineering, BI en business stakeholders en implementeert standaarden voor rapportering binnen Power BI.

Je zorgt voor data-kwaliteit, schaalbaarheid en ondersteunt de verdere uitbouw van een moderne analytics omgeving gebaseerd op Snowflake en Power BI. Je documenteert standaarden en begeleidt gebruikers bij self-service analytics.

Qualifications

• Beschikbaarheid van min. 3 jaar ervaring met Power BI in productieomgeving.
• Ervaring met het bouwen van datamodellen, dashboards en rapporten.
• Goede kennis van data governance en semantische lagen.

Responsabilités

• Brug slaan tussen data engineering, BI en business stakeholders.
• Definiëren en implementeren van standaarden voor rapportering binnen Power BI.
• Zorgen voor kwaliteit, consistentie en schaalbaarheid van het BI-platform.
• Ondersteunen van de uitbouw van een moderne analytics omgeving op Snowflake en Power BI.
• Documenteren van standaarden voor naming conventions en rapportage-architectuur.

Connaissances

Communicatievermogen

Analytisch denken

Coaching/ kennisdeling

Self-service analytics

Teamwerk

Formation

Bachelor in Computerwetenschappen / Informatietechnologie / Business Analytics

Outils

Power BI

Snowflake

SQL

DAX

Datamodellering

Dashboards

Data warehousing

Description du poste

Voor een internationale retailgroep in de regio Antwerpen zijn we op zoek naar een Business Intelligence Specialist.

• Doel van de functie:
• Brug vormen tussen data engineering, business intelligence, data-architectuur en business stakeholders.
• Definiëren en implementeren van standaarden voor rapportering en data-analyse binnen Power BI.
• Waarborgen van kwaliteit, consistentie en schaalbaarheid van het BI-platform.
• Ondersteunen van de verdere uitbouw van een moderne analytics omgeving gebaseerd op Snowflake en Power BI.
• Verantwoordelijkheden:
• Samenwerken met data-architecten en data engineers om analytische datamodellen te ontwerpen en implementeren.
• Zorgen dat datasets optimaal worden gestructureerd voor rapportering en analytische toepassingen.
• Ondersteunen van de integratie van Snowflake-datasets binnen Power BI.
• Vastleggen en documenteren van standaarden voor:
• Naamgevingsconventies
• Bewaken van de kwaliteit, prestaties, beveiliging en onderhoudbaarheid van rapporten en datamodellen.
• Adviseren van data engineers en architecten over BI-gerelateerde modellering en rapporteringsvereisten.
• Begeleiden van BI-specialisten bij de overgang naar Power BI en self-service analytics.
• Ontwikkelen van referentiemodellen, templates en voorbeeldrapporten.
• Uitvoeren van reviews op rapporten en datamodellen en formuleren van verbeteradviezen.
• Ondersteunen van businessgebruikers bij het ontwikkelen van self-service rapportering.
• Meehelpen aan de opbouw en operationalisering van een semantische laag bovenop analytics datasets.
• Bachelor in Computerwetenschappen, Informatietechnologie, Business Analytics of een vergelijkbare richting.
• Gelijkwaardige relevante werkervaring komt eveneens in aanmerking.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Power BI in een productieomgeving.
• Ervaring met het bouwen van datamodellen, dashboards en rapporten.
• Ervaring met coaching, kennisdeling en het begeleiden van gebruikers of teams.
• Uitgebreide kennis van Power BI.
• DAX-formules en berekeningen
• Prestatie-optimalisatie
• Kennis van data warehousing en dimensionele modellering.
• Begrip van:
• Snowflake schema’s
• Fact- en dimensiontabellen
• Goede SQL-vaardigheden.
• Inzicht in BI-concepten, semantische lagen en data-architectuur.
• Kennis van data governance-principes.
• Basiskennis van:
• Persoonlijke competenties
• Sterke communicatieve vaardigheden.
• Vermogen om complexe technische concepten helder uit te leggen.
• Proactief en gestructureerd.
• Verantwoordelijke en veelzijdige functie binnen een groeiende internationale organisatie.
• Open en informele bedrijfscultuur.
• Samenwerking binnen een internationaal en divers team.
• Deelname aan sportieve activiteiten en team-events.
• Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling binnen een moderne data- en analytics omgeving.