BI & Data Analyst

HRConsul; Zeebrugge; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ECS in Zeebrugge zoekt een data-professional die verantwoordelijk is voor Data & data pipelines, Business & Analytics en Data quality & governance. Je ontwerpt, ontwikkelt en automatiseert ETL/ELT-pipelines en datasets binnen het Microsoft Fabric-platform en bouwt datamodellen en semantic layers.

Samen met business en IT vertaal je KPI-logica en business rules naar concrete data-oplossingen en lever je datasets en dataproducten aan voor reporting, analytics en AI/ML-toepassingen, terwijl je

Qualifications

• Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van ETL/ELT-pipelines en datasets.
• Ontwerpen van datamodellen en semantic layers volgens een gelaagde data-architectuur.
• Bewaken en optimaliseren van dataoplossingen qua kwaliteit, performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.

Responsabilités

• Vertalen van informatiebehoeften, KPI-logica en business rules naar concrete dataoplossingen en dataproducten.
• Samenwerken met business, IT en andere stakeholders om domeinlogica correct te vertalen naar technische implementaties.
• Aanleveren van datasets en dataproducten voor reporting, analytics en AI/ML-toepassingen.
• Implementeren van controles rond datakwaliteit, metadata en data lineage volgens geldende security-, privacy- en governance-richtlijnen.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Datamodellen

Semantic layers

KPI-logica

Business rules

Data governance

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

ECS is een internationale speler binnen logistiek en supply chain services, waar data een sleutelrol speelt in optimalisatie, efficiëntie en strategische besluitvorming. Vanuit de vestiging in Zeebrugge werkt ECS dagelijks samen met klanten en partners in heel Europa.

JOB OMSCHRIJVING

Data & data pipelines

• Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van ETL/ELT-pipelines en betrouwbare datasets binnen het Microsoft Fabric-platform.
• Ontwikkelen van datamodellen en semantic layers volgens een gelaagde data-architectuur.
• Bewaken en optimaliseren van de kwaliteit, performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid van dataoplossingen.

Business & Analystics

• Vertalen van informatiebehoeften, KPI-logica en business rules naar concrete dataoplossingen en dataproducten.
• Samenwerken met business, IT en andere stakeholders om domeinlogica correct te vertalen naar technische implementaties.
• Aanleveren van datasets en dataproducten voor reporting, analytics en AI/ML-toepassingen.

Data quality & governance

• Implementeren van controles rond datakwaliteit, metadata en data lineage volgens de geldende security-, privacy- en governance-richtlijnen.
• Toepassen van de vastgelegde data- en platformstandaarden en bijdragen aan een betrouwbare en toekomstgerichte dataomgeving.