Artificial Intelligence Engineer

ReBatch; Kontich; Sur place; EUR 42 000 - 52 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bedrijfswagen

Hospitalisatieverzekering

Groepsverzekering

Laptop

Résumé du poste

ReBatch zoekt een AI Engineer om samen met het team end-to-end LLM-oplossingen te bouwen, zowel in de cloud als on-premises. Je adviseert klanten, levert nauwkeurige resultaten en zorgt voor lange termijn efficiëntie in productie.

De rol is consultancy-georiënteerd en vereist een bachelor of master in een relevant vakgebied, met 0–1 jaar ervaring. Ervaring met Docker/Kubernetes en NVIDIA GPU-infrastructuur is een pluspunt.

Qualifications

• Een bachelor of master in een relevant vakgebied (wiskunde, statistiek, data science, informatica of engineering).
• 0 tot 1 jaar ervaring, of net afgestudeerd.
• Sterke analytische vaardigheden en het oplossen van complexe problemen.
• Technische bevindingen helder kunnen uitleggen aan niet-technisch publiek.
• Ervaring met of interesse in Azure, AWS of GCP.

Responsabilités

• LLM's implementeren voor diverse toepassingen in de cloud of on-premises.
• RAG-toepassingen bouwen en deployment begeleiden.
• Data verzamelen, opschonen en klaarzetten voor modellen met data engineers en AI Engineers.
• Samenwerken met teams om LLM's te integreren in bestaande producten en systemen.
• Productieklare oplossingen bouwen en integreren in IT-omgevingen.
• Nieuwe ontwikkelingen in LLM's volgen en uitproberen.
• Bevindingen documenteren en presenteren aan collega's en klanten.
• Werken volgens de principes van verantwoorde AI.

Connaissances

Analytische vaardigheden

Data science

Informatica

Engineering

Formation

Bachelor/Master in relevant vakgebied

Outils

Docker

Kubernetes

NVIDIA GPU-infrastructuur

Description du poste

Bij ReBatch bouwen we AI die juristen, ingenieurs en overheden door duizenden documenten loodst. We ontwikkelen oplossingen op basis van Machine Learning en Large Language Models, van eerste proof of concept tot een systeem dat elke dag draait bij de klant. Naast het bouwen adviseren we klanten over de juiste aanpak, architectuur en modelkeuze. Onze focus ligt op soevereine AI: oplossingen die draaien op Europese infrastructuur of on-premises, en die voldoen aan GDPR, de EU AI Act en NIS2.

We bouwen schaalbare LLM-systemen, met de nadruk op Natural Language Processing en Retrieval-Augmented Generation. We zetten open-weight modellen in zoals Mistral, en draaien die op eigen GPU-infrastructuur en Europese clouds. Zo houden klanten hun data in eigen beheer, zonder in te leveren op prestaties.

Als AI Engineer werk je samen met andere AI Engineers aan end-to-end oplossingen. Je rol is niet alleen technisch: je adviseert klanten en werkt actief mee aan het AI-werk. Je zorgt dat onze AI-oplossingen betrouwbare, precieze resultaten leveren en op lange termijn efficiënt en effectief blijven werken in productie. Je focus ligt op het implementeren van LLM-oplossingen, in de cloud en on-premises.

Dit is een consultancyrol: je werkt bij de klant of op ons kantoor in Kontich.

• LLM's implementeren voor uiteenlopende toepassingen, in de cloud of on-premises
• RAG-toepassingen bouwen
• Data verzamelen, opschonen en klaarzetten voor onze modellen, samen met data engineers en AI Engineers
• Samenwerken met teams om LLM's te integreren in bestaande producten en systemen
• Productieklare oplossingen bouwen en integreren in bestaande IT-omgevingen
• Nieuwe ontwikkelingen in LLM's en AI volgen en uitproberen
• Bevindingen documenteren en presenteren aan collega's en klanten
• Werken volgens de principes van verantwoorde AI

Wat we zoeken

• Een bachelor of master in een relevant vakgebied: wiskunde, statistiek, data science, informatica of engineering
• 0 tot 1 jaar ervaring, of je studeert net af
• Sterke analytische vaardigheden en je lost graag complexe problemen op
• Je legt technische bevindingen helder uit aan een niet-technisch publiek
• Ervaring met of interesse in een cloudplatform zoals Azure, AWS of GCP
• Vloeiend Nederlands en professioneel Engels
• Eerste ervaring met het deployen van LLM's
• Kennis van Docker, Kubernetes of NVIDIA GPU-infrastructuur
• Modellen deployen en monitoren in de cloud en on-premises, op eigen GPU-infrastructuur
• Werken met de nieuwste open-weight LLM's
• Een innovatieve omgeving met de voordelen van een grote organisatie (deel van de Cronos-groep) en de vrijheid van een start-up
• Fijne collega's om mee te sparren
• Een competitief salaris met extralegale voordelen: bedrijfswagen, hospitalisatieverzekering, groepsverzekering en een laptop