Als AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en
rapporteer je aan de Domein Product Manager.Je werkt vanuit Antwerpen
aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van
AI-oplossingen.
- In deze rol combineer je
diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic
automation.
- Je begeleidt data scientists bij
het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat
AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en
governancevereisten.
- Je ontwerpt en bouwt betrouwbare
data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet
observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie.
Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om
AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
- Je neemt een leidende rol op in
de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp
en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne
systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste
orkestratiepatronen.
- Je definieert evaluatie- en
testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team
te verankeren.
- Naast de technische realisatie
adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over
architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
- Je draagt mee bij aan
AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van
AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met
architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.
Waarom kiezen voor deze functie?
Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie.
Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare
productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen. Je krijgt de kans om
zowel MLOps/AIOps verder uit te bouwen als technisch richting te geven aan
agentic oplossingen. Daarnaast werk je nauw samen met uiteenlopende
stakeholders en draag je rechtstreeks bij aan de verdere verankering van AI
binnen de organisatie. Je krijgt autonomie om mee technische standaarden en
best practices vorm te geven.
Wat jij mag verwachten
Als AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en
rapporteer je aan de Domein Product Manager.Je werkt vanuit Antwerpen
aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van
AI-oplossingen.
- In deze rol combineer je
diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic
automation.
- Je begeleidt data scientists bij
het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat
AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en
governancevereisten.
- Je ontwerpt en bouwt betrouwbare
data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet
observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie.
Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om
AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
- Je neemt een leidende rol op in
de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp
en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne
systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste
orkestratiepatronen.
- Je definieert evaluatie- en
testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team
te verankeren.
- Naast de technische realisatie
adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over
architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
- Je draagt mee bij aan
AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van
AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met
architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.
Wat wij verwachten
- Masterdiploma
of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of
aantoonbare relevante ervaring.
- Minstens 3 tot
5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare
functie of sterke motivatie én bewezen basis om te groeien.
- Vloeiende
kennis van Nederlands en Engels.
- Sterke kennis
van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Docker, containers en Infrastructure
as Code (Terraform).
- Ervaring met
model registry, feature stores, experiment tracking, monitoring, alerting
en data- en inferencepijplijnen.
- Sterke
Python-kennis.
- Ervaring met
Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, JFrog/ACR en
AKS.
- Kennis
van agentic frameworks, RAG, Copilot Studio, DSPy, tool use/function
calling en semantic caching.
- Kennis van
security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI
Act is een sterke troef.
- Kennis van
Microsoft Fabric & DB / Vector DB.
Bij ons is iedereen welkom. We selecteren onze kandidaten op basis van de
gevraagde competenties. Heb je nood aan extra ondersteuning doorheen het
sollicitatieproces? Aarzel dan niet om contact op te nemen met de
verantwoordelijke Talent Acquisiton Expert.