Postdoctoraal bursaal in Archeology en AI

Vrije Universiteit Brussel; Elsene; Hybride; EUR 30 000 - 39 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Thuiswerkmogelijkheden

Telewerkvergoeding

Internetvergoeding

35 verlofdagen

Hospitalisatieverzekering

Reis‑ en woonwerkvergoeding

Campusrestaurants

Résumé du poste

Vrije Universiteit Brussel zoekt een gedreven postdoctorale bursaal om ARCHAI te leiden binnen AMGC en FLAIR, gericht op AI-gedreven archeologische prospectie en sequentiële besluitvorming. Je werkt aan simulaties, integratie van geospatiale data en geavanceerde ML-technieken.

Je coördineert tussen AI- en archeologie-teams, ontwikkelt onderzoeksmethoden en schrijft vervolgprojectaanvragen. Startdatum 01-01-2027 en bijbehorende onderzoeks- en opleidingskansen binnen een internationaal

Qualifications

• Een doctoraat (PhD) in archeologie of computerwetenschappen/AI, of een aanverwante discipline.
• Ervaring met computertechnologie, bij voorkeur machine learning.
• Sterk gemotiveerd om grenzen tussen humane wetenschappen en exacte disciplines te overschrijden.
• Een sterk wetenschappelijk trackrecord in verhouding tot het carrièreniveau.
• Ervaring met het schrijven van of bijdragen aan onderzoeks- en subsidieaanvragen.
• Uitstekende vaardigheden op het gebied van digitaal databeheer (bijv. databases en GIS).
• Teamgeest en uitstekende communicatieve vaardigheden.
• Uitstekende beheersing van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Responsabilités

• Co‑coördinatie van het ARCHAI-project en samenwerking tussen AMGC- en FLAIR-teams.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van ML-methoden voor archeologische voorspellende modellering en site-detectie.
• Ontwerpen en evalueren van een simulator voor archeologisch zoekproces.
• Schrijven van projectaanvragen om de onderzoekslijn uit te bouwen.
• Actieve deelname aan AMGC- en FLAIR-activiteiten en samenwerking met PIs, PhDs en postdocs.
• Begeleiden van MSc- en BSc-proefschriften in verband met het project.
• Resultaten synthetiseren en publiceren in peer-reviewed tijdschriften en conferenties.
• Presenteren aan academische en beleidsgerichte doelgroepen en communiceren via publieksactiviteiten.

Connaissances

Databeheer

GIS

Communicatie

Engels

Teamwerk

Formation

PhD archeologie/AI/Computerwetenschappen

Description du poste

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.
Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.
Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit.
De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden.

2 - Functie

Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Letteren en Wijsbegeerte, vakgroep History, Archeology, Arts, Philosophy and Ethics, onderzoeksgroep Archaeology, Environmental changes and GeoChemistry op zoek naar een postdoctorale bursaal.
Sluit je aan bij het VUB‑AMGC team (Archaeology, Environmental changes and Geo-Chemistry) en de FLAIR‑onderzoeksgroep (Federated Labs AI and Robotics) voor het ARCHAI‑project, dat de raakvlakken tussen artificiële intelligentie en archeologische prospectie onderzoekt.

Archeologische prospectie wordt geconfronteerd met een uitzonderlijke combinatie van uitdagingen: gegevens zijn schaars en ongelijk verspreid, waarnemingen zijn onzeker, en beslissingen over waar te prospecteren volgen elkaar sequentieel op onder aanzienlijke tijds- en kostenbeperkingen. Bestaande voorspellende modellen bieden nuttige maar onvolledige ondersteuning, omdat zij de complexiteit en heterogeniteit van archeologische data onvoldoende kunnen vatten. Dit benadrukt de nood aan benaderingen die onzekerheid expliciet modelleren, zich dynamisch aanpassen aan nieuwe informatie, en prospectiestrategieën op een transparante en robuuste manier sequentieel optimaliseren.
ARCHAI, een nieuw, volledig gefinancierd interdisciplinair onderzoeksproject van de VUB, introduceert een nieuw onderzoekskader waarin archeologische prospectie wordt benaderd als een sequentieel beslissingsproces, dat wordt onderzocht via computationele simulatie en deep multi‑objective reinforcement learning. Het project zal een simulatieplatform ontwikkelen dat de structuur van echte prospectieactiviteiten nabootst door meerdere, heterogene geospatiale en archeologische datalagen te integreren. Binnen deze omgeving ontwerpen en evalueren we nieuwe reinforcement‑learningalgoritmen die kunnen opereren in grote, gedeeltelijk geobserveerde ruimtelijke domeinen om efficiënte, interpreteerbare strategieën af te leiden voor het inschatten van archeologisch potentieel, waarbij criteria zoals wetenschappelijke opbrengst en kostenefficiëntie worden meegenomen. Deze strategieën worden vervolgens getest in echte veldcontexten (bijv. Turkije, Cyprus en Vlaanderen) om te beoordelen hoe goed simulatie‑getrainde beslissingsmodellen overdraagbaar zijn naar praktische archeologische situaties.
Het initiatief combineert de uitgebreide expertise van AMGC in archeologische prospectie met de sterktes van FLAIR in het ontwikkelen van nieuwe multi‑objective deep reinforcement‑learningalgoritmen om besluitvorming onder onzekerheid te ondersteunen.

VUB‑team: Prof. dr. Ralf Vandam (AMGC), Prof. dr. Pieter Libin (FLAIR)
Binnen het ARCHAI‑project zal je de samenwerking tussen de archeologische (AMGC) en AI‑teams (FLAIR) coördineren, bijdragen aan de ontwikkeling van een simulator van echte archeologische zoekprocessen en aan de AI‑methoden die effectieve ontdekkingsstrategieën leren. Je zal archeologische en landschapsdata (kaarten, satellietbeelden, archeologische datasets) combineren met machine learning benaderingen om een systeem te ontwikkelen dat veelbelovende locaties voor archeologisch onderzoek identificeert. Daarnaast wordt verwacht dat je een actieve rol speelt in projectcoördinatie en in het schrijven van vervolgprojectaanvragen om het onderzoek verder uit te bouwen.

Je Kerntaken Zijn

• Co-coördinatie van het ARCHAI project, en zorgen voor een nauwe samenwerking tussen de AMGC- en FLAIR-teams
• Bijdragen aan de ontwikkeling van machine learning methoden voor archeologische voorspellende modellering / site‑detectie
• Bijdragen aan het ontwerp van de simulator voor het archeologische zoekproces die gebruikt wordt om AI‑methoden te trainen en evalueren
• Schrijven van projectaanvragen om deze onderzoekslijn uit te breiden en verder te ontwikkelen
• Actieve deelname aan AMGC‑ en FLAIR‑activiteiten (regelmatige vergaderingen bijwonen) en nauw samenwerken met alle leden van beide teams (PIs, PhDs en postdocs)
• (Mee)begeleiden van MSc‑ en BSc‑proefschriften die verband houden met het project
• Resultaten synthetiseren en publiceren in peer‑reviewed tijdschriften en op computerwetenschapsconferenties
• Presenteren van resultaten aan academische en beleidsgerichte doelgroepen tijdens bijeenkomsten, fora, workshops en conferenties
• De resultaten van het project promoten en communiceren via publieksgerichte activiteiten voor het brede publiek

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden.

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

• Een doctoraat (PhD) in archeologie of computerwetenschappen/AI, of een aanverwante discipline.
• Ervaring met computertechnologie, bij voorkeur machine learning. Kandidaten met een archeologische achtergrond en een sterke bereidheid om AI/ML-vaardigheden te ontwikkelen, worden eveneens aangemoedigd om te solliciteren, en omgekeerd.
• Sterk gemotiveerd om de grenzen tussen humane wetenschappen en exacte/wetenschappelijke disciplines te overschrijden en binnen een multidisciplinair team te werken.
• Een sterk wetenschappelijk trackrecord in verhouding tot het carrièreniveau.
• Ervaring met het schrijven van of bijdragen aan succesvolle onderzoeks- en subsidieaanvragen.
• Uitstekende vaardigheden op het gebied van digitaal databeheer (bijvoorbeeld het opzetten van databases en ruimtelijke analyse/GIS).
• Teamgeest en uitstekende communicatieve vaardigheden.
• Uitstekende beheersing van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
• Als (niet-)EER-onderdaan dien je te voldoen aan de voorwaarden voor het verkrijgen van een rechtsgeldige vergunning voor VUB, en dien je te voldoen aan de VUB verblijfsvoorwaarden. Meer info vind je hier .

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

Dan bieden we je een voltijdse postdoctorale beurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 36 maanden, mits positieve evaluatie van de onderzoekswerkzaamheden), met voorziene startdatum 01-01-2027.
Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.
Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

Daarnaast Geniet Je Van Voordelen Als

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand;
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen;
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering;
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding;
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief;
• Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques;
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen;
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen;
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Ralf Vandam via [e-mail] of [phone].