Líder de Plataforma de Datos | DataOps, ML & Productividad

Yel; Sydney; Hybrid; AUD 2,400 - 3,900; Full time

Benefits offered by this job

Importantes beneficios de contratación

Job summary

Yel busca un Ingeniero de Datos Senior para acelerar plataformas de datos y analítica desde Buenos Aires, con modalidad híbrida 8 a 17. Reporta al head of SEO y guía a equipos matricialmente.

Se esperan más de 10 años de experiencia, experiencia con Spark/dbt y habilidades en Python o Scala. Será clave definir estándares de DataOps, Data Quality y CI/CD para datos. Se valorarán conocimientos en Databricks, Snowflake o Fabric y herramientas de IA para productividad.

Qualifications

• 10+ años en data engineering productivo.
• Experiencia con pipelines en producción (Spark, dbt o equivalente) procesando volúmenes reales (TB+).
• Casos documentados de mejora en calidad de datos (reducción de incidentes, SLAs cumplidos).
• Dominio práctico de al menos uno de los Big Three: Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
• Experiencia con automatización de pipelines y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions, dbt Cloud, Liquibase para esquemas).
• SQL avanzado y un lenguaje de programación de datos (Python o Scala).

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener aceleradores de productividad para equipos de datos.
• Evaluar e incorporar herramientas de IA para incrementar productividad del ciclo de desarrollo de soluciones de datos.
• Definir estándares DataOps, MLOps y Data Quality para CI/CD, observabilidad y gobierno de datos.
• Desarrollar capacidades de gobernanza, catálogo, trazabilidad y seguridad de datos reutilizables.
• Realizar pruebas de concepto y evaluar nuevas tecnologías en ingeniería de datos e IA.
• Trabajar con proveedores y equipos internos para integrar la plataforma de datos.
• Definir métricas de adopción, productividad e impacto y promover mejoras continuas.
• Brindar mentoring técnico a equipos durante adopción de nuevas herramientas.

Skills

Spark

dbt

Python/Scala

SQL

Tools

Azure DevOps

GitHub Actions

dbt Cloud

Liquibase

Job description

Yel busca un Ingeniero de Datos Senior para acelerar plataformas de datos y analítica desde Buenos Aires, con modalidad híbrida 8 a 17. Reporta al head of SEO y guía a equipos matricialmente.

Se esperan más de 10 años de experiencia, experiencia con Spark/dbt y habilidades en Python o Scala. Será clave definir estándares de DataOps, Data Quality y CI/CD para datos. Se valorarán conocimientos en Databricks, Snowflake o Fabric y herramientas de IA para productividad.