Stagiaire Data Scientist - IA en prod, CV & LLM (Genève)

Chanel, Inc.; Lavamünd; Hybrid; EUR 18.000 - 25.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stage à temps plein (6 mois)

Stage en présentiel à Genève

Formation professionnelle

Zusammenfassung

CHANEL, au sein de son équipe Data Science pour l’horlogerie et la joaillerie, propose un stage à Genève pour travailler sur des solutions IA réelles et à fort impact. Vous participerez à des projets variés, du prototypage au déploiement, avec une exposition directe aux choix techniques et à des technologies comme LLM, CV et cloud.

Le stage met l’accent sur l’industrialisation, le développement logiciel et les pratiques MLOps, avec un environnement Python et outils comme PyTorch, LangChain et

Qualifikationen

• Vous êtes en dernière année d'études dans un cursus à dominante mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, data science ou discipline équivalente.

Aufgaben

• Contribuer au cycle de vie d'un projet IA: compréhension du problème, exploration des données, prototypage, développement de modèles, déploiement et suivi en production.
• Travailler sur des sujets de machine learning, IA générative, computer vision et optimisation.
• Industrialiser les modèles via les pratiques MLOps et les déployer sur des environnements cloud.

Kenntnisse

Python

Statistics

Machine learning

Deep learning

LLM

Computer vision

Git

Docker

MLOps

Agile

Ausbildung

Dernière année d'études en mathématiques appliquées / informatique / IA / data science

Tools

PyTorch

Scikit-Learn

YOLO

LangChain

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

CHANEL, au sein de son équipe Data Science pour l’horlogerie et la joaillerie, propose un stage à Genève pour travailler sur des solutions IA réelles et à fort impact. Vous participerez à des projets variés, du prototypage au déploiement, avec une exposition directe aux choix techniques et à des technologies comme LLM, CV et cloud.

Le stage met l’accent sur l’industrialisation, le développement logiciel et les pratiques MLOps, avec un environnement Python et outils comme PyTorch, LangChain et