Senior Revisor – Datenanalyse, KI & Bankprüfung

Raiffeisenlandesbank Oberösterreich AG; Linz; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank Oberösterreich AG sucht eine initiative Revisionsprüferin bzw. Revisionsprüfer, die selbstständig in neue Themengebiete eintaucht und Revisionsprüfungen plant und durchführt.

Sie analysieren regulatorische Anforderungen, beurteilen interne Kontrollen, identifizieren Risiken, kommunizieren Ergebnisse und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Vorausgesetzt wird ein relevantes Studium, idealerweise Bankenerfahrung, Datenaffinität und Kenntnisse in SQL, R oder Python.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem, mathematischem, juristischem oder technischem Schwerpunkt.
• Idealerweise Erfahrung im Bankenumfeld oder im Bereich Prüfung/Audit.
• Affinität zu Datenanalysen sowie Interesse an technologischen Entwicklungen und digitalen Arbeitsweisen.

Aufgaben

• Analyse regulatorischer Anforderungen und deren Umsetzung in der Bank.
• Beurteilung der Angemessenheit und Wirksamkeit interner Kontroll- und Risikomanagementsysteme.
• Identifikation von Risiken, Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen.
• Kommunikation von Prüfungsergebnissen und Austausch mit Fachbereichen.
• Datenanalysen und Weiterentwicklung der Prüfungsansätze, Einsatz neuer Technologien und KI-gestützter Methoden.

Kenntnisse

Datenanalyse

Kommunikation

Lernbereitschaft

Neugier

Ausbildung

Wirtschaftliches Studium

Tools

SQL

R

Python

Jobbeschreibung

Raiffeisenlandesbank Oberösterreich AG sucht eine initiative Revisionsprüferin bzw. Revisionsprüfer, die selbstständig in neue Themengebiete eintaucht und Revisionsprüfungen plant und durchführt.

Sie analysieren regulatorische Anforderungen, beurteilen interne Kontrollen, identifizieren Risiken, kommunizieren Ergebnisse und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Vorausgesetzt wird ein relevantes Studium, idealerweise Bankenerfahrung, Datenaffinität und Kenntnisse in SQL, R oder Python.