Robotics & AI Exploration Engineer — Prototyping, Validation, Flexible Hours

TGW Logistics

Marchtrenk

Hybrid

EUR 50.000 - 61.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung

Internationales Team

Zusammenfassung

TGW Logistics in Oberösterreich sucht ein/e Innovations-Engineer im Exploration Accelerator Team. Du validierst Technologien systematisch durch Experimente, Prototypen und Proof-of-Concepts und unterstützt damit technologische Entscheidungen im Portfolio.

Du arbeitest an Robotik, Physical AI, Computer Vision und Embedded Systems, integrierst Plattformen, bist Teil eines internationalen Teams und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten sowie Home-Office-Möglichkeiten. Einstieg ist sofort möglich.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium im Bereich Robotik, Künstliche Intelligenz, Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Data Science oder vergleichbar.
Praktische Erfahrung in Robotik, Physical AI, AI/ML, Computer Vision, Embedded Systems, autonome Systeme oder intelligente Automatisierung vorhanden.
Erfahrung im Aufbau, der Integration und Evaluierung von Hardware- und Softwarelösungen.

Aufgaben

Ableitung und Validierung strategischer Technologie-Hypothesen durch strukturierte Experimente, Theorie- und Praxisvalidierungen.
Planung, Aufbau und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Technologien im Bereich Robotik, Physical AI und intelligenter Automatisierung.
Entwicklung, Test und Evaluierung von Prototypen, Demonstratoren und Proof-of-Concepts.
Analyse technischer Machbarkeit, Reifegrad, Skalierbarkeit und Nutzen für TGW-Lösungen.
Integration und Evaluierung von Robotik-Plattformen, Sensorik, Embedded Systems, Computer Vision- und AI/ML-Lösungen.
Durchführung von Technologie-Benchmarks sowie Begleitung von Technologie-Scouting-Aktivitäten.
Zusammenarbeit mit Universitäten, Forschungseinrichtungen, Start-ups sowie Technologiepartnern.
Dokumentation von Experimenten, Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen.
Wissensaufbau und Know-how-Transfer innerhalb der Organisation im Bereich Robotik, Physical AI und AI.

Kenntnisse

Robotik

Physical AI

AI/ML

Computer Vision

Embedded Systems

Autonome Systeme

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Robotik KI Informatik Mechatronik Elektrotechnik Automatisierungstechnik Data Science

Tools

Robotik-Plattformen

Sensorik