Projektleitung Datenanalyse & Dashboards (Remote)

Tito & Friends Dienstleistungs GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 43.000 - 48.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Einarbeitung CNT/reportbook

Bruttojahresgehalt 43k-48k

Teamunterstützung

Flexible Arbeitszeiten/Homeoffice

Teamtreffen

Unbefristete Festanstellung

Zusammenfassung

Talk Online Panel in Wien oder remote sucht eine/n Datenanalyst/in zur Projektleitung für Auswertung & Visualisierung von Marktforschungsdaten. Sie arbeiten an der Aufbereitung von Befragungsdaten, Bereinigung und Übergabe in Form von Tabellen, Datensätzen oder Dashboards.

Sie bringen analytisches Denken, Stil für klare Visualisierungen und ggf. Erfahrung in der Marktforschung mit. Ein Studium in Statistik, Sozialwissenschaften oder Data Science wird begrüßt; Berufseinsteiger sind willkommen.

Qualifikationen

• Studium in Forschung, Statistik oder Sozialwissenschaften oder vergleichbar.
• Erfahrung in Marktforschung von Vorteil, aber nicht zwingend.
• Analytische Fähigkeiten, gutes Zahlenverständnis und Organisationsstärke.

Aufgaben

• Projektleitung für Auswertung und Visualisierung von Marktforschungsdaten.
• Aufbereitung von Befragungsdaten, Bereinigung und Übergabe als Tabellen oder Dashboards.
• Visuelle Aufbereitung von Studienergebnissen, u.a. in PowerPoint oder reportbook.
• Kunden-Sparring und klare Kommunikation der Ergebnisse bis zur Präsentation.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Projektleitung

Kund:innenkommunikation

Statistik

Datenbereinigung

Ausbildung

Universitätsstudium in Forschung/Statistik/Sozialwissenschaften

Tools

CNT

reportbook

R

SPSS

PowerPoint

Jobbeschreibung

Talk Online Panel in Wien oder remote sucht eine/n Datenanalyst/in zur Projektleitung für Auswertung & Visualisierung von Marktforschungsdaten. Sie arbeiten an der Aufbereitung von Befragungsdaten, Bereinigung und Übergabe in Form von Tabellen, Datensätzen oder Dashboards.

Sie bringen analytisches Denken, Stil für klare Visualisierungen und ggf. Erfahrung in der Marktforschung mit. Ein Studium in Statistik, Sozialwissenschaften oder Data Science wird begrüßt; Berufseinsteiger sind willkommen.