Principal Software & AI Engineer

Acuity Analytics; Graz; Vor Ort; EUR 150.000 - 210.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Acuity Analytics in Graz sucht einen Principal Software & AI Engineer, der als technische Führungspersönlichkeit über den gesamten Delivery-Lifecycle agiert. Sie kombinieren Fullstack-Engineering mit Hands-on-AI-Engineering und führen DevOps- und Sicherheitsstandards ein.

Sie treiben Solutioning, Architektur-Designs und Kunden-Pre-Sales voran, coachen Engineers und gestalten robuste, skalierbare Systeme unter Einsatz von Azure, Terraform und modernen Frameworks.

Qualifikationen

• Umfassende Fullstack-Engineering-Erfahrung im Frontend- und Backend-Bereich.
• Nachweisbare AI-Engineering-Erfahrung mit Generative-AI-Lösungen, LLMs und RAG.
• Starker DevOps-Hintergrund: CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform/Bicep), Docker, Kubernetes und Azure.
• Erfahrung in technischer Beratung und Pre-Sales sowie klare Kommunikation mit Stakeholdern.
• Nachweisliche technische Führungs- und Mentoring-Erfahrung auf Principal-Level.
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Design-Patterns, Security und Skalierbarkeit.

Aufgaben

• Architektur und Aufbau von Fullstack-Anwendungen end-to-end – Frontend, Backend, APIs und Datenschicht.
• Design, Entwicklung und Operationalisierung von Generative-AI-Fähigkeiten inkl. LLMs, RAG-Pipelines, Prompt- und Context-Engineering.
• Technische Solutioning in Zusammenarbeit mit Kunden – Anforderungen erheben, Architekturen gestalten, Aufwand schätzen, Vorschläge präsentieren.
• Verantwortung für DevOps-Lifecycle – CI/CD, IaC, Containerisierung, Orchestrierung und Observability.
• Festlegung und Sicherstellung von Engineering-Standards in Architektur, Code-Qualität, Testing und Security.
• Mentoring und Coaching von Engineers, technische Reviews und Kompetenzaufbau im Team.
• Beratung für Kunden in Pre-Sales, Discovery und Delivery – technischer Ansprechpartner.

Kenntnisse

Fullstack-Engineering

AI-Engineering

DevOps

Pre-Sales

Technische Führung

Tools

Azure

Terraform

Docker

Kubernetes

LLMOps

Jobbeschreibung

Wir suchen einen Principal Software & AI Engineer, der als technische Führungspersönlichkeit über den gesamten Delivery-Lifecycle hinweg agiert – von der Lösungsgestaltung mit Kunden bis hin zu Build, Deployment und Betrieb in Produktion. Du kombinierst tiefgreifende Fullstack-Engineering-Expertise mit Hands-on-AI-Engineering-Fähigkeiten und einem starken DevOps-Fundament. Genauso sicher am Whiteboard mit einem Kunden wie tief im Code, übersetzt du Business-Probleme in robuste, skalierbare Architekturen, gehst technisch mit gutem Beispiel voran und coachst Engineers über Teams hinweg. Diese Rolle ist hands-on: Du gibst die technische Richtung vor, treibst die Solutioning voran und bleibst dabei nah am Code.

Deine Aufgaben

• Architektur und Aufbau von Fullstack-Anwendungen end-to-end – von modernen Web-Frontends über Backend-Services und APIs bis zur Datenschicht
• Design, Entwicklung und Operationalisierung von Generative-AI-Fähigkeiten – inkl. LLM-basierter Lösungen, RAG-Pipelines, Prompt- und Context-Engineering, Modellintegration, Evaluation und Guardrails – und deren Einbettung in produktive Anwendungen
• Führung des technischen Solutioning in Zusammenarbeit mit Kunden: Anforderungen erheben, Architekturen gestalten, Aufwände schätzen und technische Vorschläge sowie Trade-offs gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern präsentieren
• Verantwortung für den gesamten DevOps-Lifecycle – CI/CD, Infrastructure-as-Code, Containerisierung, Orchestrierung und Observability – mit Fokus auf sichere, verlässliche und wiederholbare Delivery
• Festlegung und Sicherstellung von Engineering-Standards in Architektur, Code-Qualität, Testing und Security
• Mentoring und Coaching von Engineers, Leitung technischer Reviews und Aufbau von Kompetenzen im Team
• Als vertrauensvoller technischer Berater für Kunden agieren – Unterstützung bei Pre-Sales, Discovery und Delivery

Dein Profil

• Umfassende Fullstack-Engineering-Erfahrung; der konkrete Stack ist offen, du bist aber sicher im Umgang mit modernen Frameworks im Frontend (z. B. TypeScript mit React oder Angular) und Backend (z. B. Python, Node.js, Java oder .NET)
• Nachweisbare AI-Engineering-Erfahrung: Aufbau und produktiver Einsatz von Generative-AI-Lösungen, Erfahrung mit LLMs, Embeddings/Vector Stores, RAG, Orchestrierungs-Frameworks sowie Modell-Evaluation und -Monitoring
• Starker DevOps-Hintergrund: CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform / Bicep), Docker, Kubernetes sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (verpflichtend – unsere primäre Cloud-Plattform)
• Nachgewiesene Erfahrung in technischer Beratung und Pre-Sales: direkter Kundenkontakt, Leitung von Solutioning- und Architektur-Diskussionen, Unterstützung bei Discovery und Pre-Sales sowie klare Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
• Nachweisliche technische Führungserfahrung und Mentoring-Kompetenz auf Principal-Level
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns, Security und Skalierbarkeit

Von Vorteil:

• Erfahrung mit Microsoft Foundry oder vergleichbaren AI-Plattformen und Tools
• Kenntnisse weiterer Cloud-Anbieter neben Azure sowie ein breites Spektrum an Frameworks über den gesamten Stack
• Beiträge zu technischer Strategie, Capability-Building oder Thought Leadership
• Erfahrung mit LLMOps-Praktiken für das Lifecycle-Management von Generative-AI-Systemen