Junior Data Engineer – Flexible Hours, Mentored Growth

DataSense; Wien; Vor Ort; EUR 36.829 - 45.014; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Leistungsgerechte Bezahlung

Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Dynamisches, sympathisches Team

Zusammenfassung

DataSense in Wien sucht Berufseinsteiger als Data Scientist. Die Position umfasst die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenaufbereitung und SW-Entwicklung von Datenanalysesystemen. Gute Kenntnisse in SQL, Programmierung und Datenbanken sind erforderlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein dynamisches Team und Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Bruttojahresgehalt beginnt bei 40.922 EUR p.a., mit Entwicklungsmöglichkeiten abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Qualifikationen

• Gute SQL‑Erfahrung.
• Gute Coding‑Kenntnisse in einer prozeduralen Programmiersprache wie PL/SQL, T-SQL, Java, Python oder C#.
• Erfahrung mit Datenbanken von Vorteil.
• Kenntnisse in komplexen DWH/Datalake-Systemen sind vorteilhaft.
• Erfahrung mit Machine-Learning ist von Vorteil.
• Bereitschaft zum Erlernen neuer Technologien.
• Gute Englischkenntnisse.
• Gelegentliche Reisebereitschaft innerhalb Österreichs.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Machine-Learning Engineers.
• Analyse und technische Aufbereitung von Datenquellen.
• SW-Entwicklung im Bereich Datenanalysesysteme.
• Aufbau von DWH/Datalake/Datamart-Systemen.
• Onboarding & Mentoring.
• Dynamisches Team mit flexiblem Arbeitsmodell.

Kenntnisse

SQL-Erfahrung

Coding-Kenntnisse in PL/SQL, T-SQL, Java, Python, C#

Erfahrung mit Datenbanken (PostgreSQL, Oracle, MySQL)

Kenntnisse in DWH/Datalake-Systemen

Erfahrung mit Machine-Learning

Gute Englischkenntnisse

Bereitschaft zum Erlernen neuer Technologien

Ausbildung

Laufende Informatikausbildung (FH/Uni) oder bereits abgeschlossen (FH/Uni/HTL)

Jobbeschreibung

DataSense in Wien sucht Berufseinsteiger als Data Scientist. Die Position umfasst die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenaufbereitung und SW-Entwicklung von Datenanalysesystemen. Gute Kenntnisse in SQL, Programmierung und Datenbanken sind erforderlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein dynamisches Team und Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Bruttojahresgehalt beginnt bei 40.922 EUR p.a., mit Entwicklungsmöglichkeiten abhängig von Qualifikation und Erfahrung.