Financial Data Scientist – Controlling & BI (Medizin)

Takko ModeMarkt GmbH

Linz

Vor Ort

EUR 42.000 - 50.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Bezahlte Mittagspause
Mitarbeiter*innenevents
Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Bio Mensa

Zusammenfassung

Johannes Kepler Universität Linz sucht einen Financial Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Medizinische Fakultät im Beschäftigungsausmaß von 20–40 Wochenstunden. Die Abteilung Controlling unterstützt Budgetfragen und Digitalisierungsprojekte am Campus.

Sie bringen studienbasierte Qualifikationen in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik mit, SAP S/4HANA-Kenntnisse, Power BI und SAP Analytics Cloud. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2) sind erforderlich.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in BWL oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Gute SAP-Kenntnisse (S4/HANA bevorzugt).
  • BI-Kenntnisse: Power BI, SAP Analytics Cloud, BDC.
  • Berufserfahrung im Finanz- und Controllingbereich.
  • Deutsch- und Englischkenntnisse Mind. B2.
  • Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel.
  • Proaktive, genaue und strukturierte Arbeitsweise.

Aufgaben

  • Mitarbeit bei Einführung eines Budgetplanungstools für die JKU Linz.
  • Entwicklung und Umsetzung von Reporting- und Datenvisualisierungslösungen.
  • Unterstützung von Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Controlling.
  • Technische Schnittstelle zwischen Controlling und Partnerabteilungen.
  • Erstellung von Dashboards und Ad-hoc-Analysen.

Kenntnisse

SAP S/4HANA
Power BI
SAP Analytics Cloud
Excel
Englisch B2
Datenvisualisierung

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Betriebswirtschaft

Tools

MS Office

Jobbeschreibung

Johannes Kepler Universität Linz sucht einen Financial Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Medizinische Fakultät im Beschäftigungsausmaß von 20–40 Wochenstunden. Die Abteilung Controlling unterstützt Budgetfragen und Digitalisierungsprojekte am Campus.

Sie bringen studienbasierte Qualifikationen in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik mit, SAP S/4HANA-Kenntnisse, Power BI und SAP Analytics Cloud. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2) sind erforderlich.

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