Digitalisierungsingenieur / Smart Production Engineer (w/m/d)

trumpf

Pasching

Vor Ort

EUR 39.000 - 46.000

Vollzeit

vor 36 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Hochmoderne Technik
Verantwortungsübernahme
Weiterbildung
Work-Life-Balance
Kultur & Respekt

Zusammenfassung

TRUMPF sucht eine/n Macher/in, der/die an der Schnittstelle von Maschine und Code arbeitet und pragmatische digitale Verbesserungen direkt am Shopfloor realisiert.

Sie vernetzen Montage- und Fertigungsdaten, bauen aussagekräftige Dashboards (Power BI) und verantworten Digitalisierungsprojekte von Anforderungsanalyse bis Rollout. Fokus liegt auf Lean-Methoden, Hands-on-Umsetzung und wirtschaftlichem Nutzen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.
  • 2–4 Jahre Praxis im Produktions-, Fertigungs- oder Montageumfeld.
  • Programmieren/Skriptenkenntnisse (Python, SQL) und Umgang mit REST APIs, OPC UA, MQTT.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI) und No-/Low-Code-Plattformen (Power Platform).
  • Gutes Verständnis von Produktionsabläufen, Lean/5S; Deutsch fließend, Englisch gut.
  • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiertes Denken, starke Kommunikationsfähigkeit.

Aufgaben

  • Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung; eigenständige Entwicklung pragmatischer Werkzeuge, Skripte und Applikationen.
  • Erschließung und Anbindung von Maschinendaten; Aufbau aussagekräftiger Dashboards (Power BI) zur Visualisierung von KPIs.
  • End-to-End-Verantwortung für Digitalisierungsprojekte – von Anforderungsanalyse bis Rollout und Praxiseinsatz.
  • Zusammenarbeit mit Montage, Fertigung und IT; Austausch zu Standards mit globalen Netzwerken.
  • Marktbeobachtung neuer Methoden (KI, Process Mining) und Prüfung des wirtschaftlichen Nutzens.
  • Begleitung der Mitarbeitenden bei Einführung neuer digitaler Werkzeuge; Schulungen und Lean-Verankerung.

Kenntnisse

Python
SQL
REST API
OPC UA
MQTT
Power BI
Power Platform
Lean
5S
Deutsch
Englisch

Ausbildung

Maschinenbau
Mechatronik
Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftsinformatik / Informatik

Tools

Power BI
REST APIs
OPC UA / MQTT

Jobbeschreibung

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Über die Position:

Macher an der Schnittstelle von Maschine & Code

Im modernen Maschinenbau entscheiden effiziente Abläufe, vernetzte Anlagen und transparente Daten über die Wettbewerbsfähigkeit. In dieser Schlüsselrolle schlagen Sie die Brücke zwischen der realen Produktionswelt und modernen Software-Lösungen. Sie sind kein reiner Theoretiker, sondern bringen spürbare digitale Verbesserungen direkt auf den Shopfloor - pragmatisch, wirksam und nah an Montage und Fertigung.

Ihre Aufgaben
  • Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung; eigenständige Entwicklung pragmatischer Werkzeuge, Skripte und Applikationen
  • Erschließung und Anbindung von Maschinendaten und Montagearbeitsplätzen; Konzeption und Aufbau aussagekräftiger Dashboards (z. B. Power BI) zur Visualisierung von Produktions-KPIs
  • End-to-End-Verantwortung für ausgewählte Digitalisierungsprojekte - von der Anforderungsanalyse mit den Fachabteilungen über Make-or-Buy-Bewertungen bis hin zu Rollout und Praxiseinsatz
  • Enge Zusammenarbeit mit Montage, Fertigung und IT sowie aktiver Austausch zu Standards und Best Practices mit Fach-Communities - insbesondere dem TRUMPF AI-Hub und Experten unseres globalen Produktionsnetzwerks - zur Gewährleistung nahtloser Systemintegrationen und skalierbarer Lösungen
  • Marktbeobachtung neuer Methoden und Technologien (z. B. KI-Assistenzsysteme, Process Mining, Smart Tools) und gezielte Prüfung auf wirtschaftlichen Nutzen für die eigene Produktion.
  • Begleitung der Mitarbeitenden bei der Einführung neuer digitaler Werkzeuge, Durchführung zielgerichteter Hands-on-Schulungen und kontinuierliche Verankerung der Lösungen im Sinne der Lean-Philosophie
Ihr Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare praxisorientierte Qualifikation / Technikerausbildung mit fundierter IT-Expertise
  • Mindestens 2-4 Jahre relevante Praxis im Produktions-, Fertigungs- oder Montageumfeld (z. B. Industrial Engineering, Automatisierungstechnik oder Fertigungs-IT)
  • Solide Programmier- oder Skriptkenntnisse (idealerweise Python, SQL) sowie Erfahrung im Umgang mit modernen Datenschnittstellen (REST APIs, OPC UA, MQTT)
  • Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (bevorzugt Power BI) und Interesse an No-Code/Low-Code-Plattformen (Microsoft Power Platform / Power Automate)
  • Gutes Grundverständnis für Produktionsabläufe, Montageorganisation und kontinuierliche Verbesserungsmethoden (Lean / KVP / 5S)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hands-on-Mentalität, ausgeprägtes lösungsorientiertes Denken und Kommunikationsstärke - Sie fühlen sich am Shopfloor genauso wohl wie im Gespräch mit der IT
Was wir bieten
  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot
  • Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur

Das Bruttomonatsgehalt gem. Kollektivvertrag der Metalltechnischen Industrie beträgt für diese Funktion bei Erfüllung aller Anforderungen mind. € 3.802,93 (auf Vollzeitbasis). Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich.

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