Data Platform Engineer — Automate & Scale on Kubernetes

Fronius; Wien; Hybrid; EUR 52.000 - 76.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Teilweises Home-Office

Betriebsrestaurant

Parkplätze & Ladesäulen

Kostenerstattung ÖV-Ticket

Firmenevents

Zusammenfassung

Fronius sucht eine/n Data Platform Engineer zur Weiterentwicklung und Automatisierung unserer modernen, skalierbaren Datenplattformen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen und setzen Kubernetes, Argo, Spark sowie Python ein, um neue Plattform-Features vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln.

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, teilweise Home-Office, ein Betriebsrestaurant, Parkplätze, ÖV-Tickets und weitere Benefits.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering.
• Kubernetes- und Container-Orchestrierungserfahrung
• Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen sowie Python
• Idealerweise CKAD-Zertifizierung
• Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow-Automation und Metadata Management
• Englischkenntnisse fließend

Aufgaben

• Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration moderner, skalierbarer Datenplattformen
• Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
• Konzeption und Implementierung neuer Plattform-Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
• Arbeiten mit einem modernen Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
• Gemeinsame Entwicklung innovativer und effektiver Lösungen im motivierten Team

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Englisch fließend

CI/CD Kenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar

Tools

Kubernetes

Python

Jobbeschreibung

Fronius sucht eine/n Data Platform Engineer zur Weiterentwicklung und Automatisierung unserer modernen, skalierbaren Datenplattformen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen und setzen Kubernetes, Argo, Spark sowie Python ein, um neue Plattform-Features vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln.

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, teilweise Home-Office, ein Betriebsrestaurant, Parkplätze, ÖV-Tickets und weitere Benefits.