Data / Machine Learning Engineer

Garaventa AG; Wien, Wolfurt; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Internationales Arbeitsumfeld

Home office

Flexible Arbeitszeiten

Essenszuschuss

Jobticket

Zusammenfassung

Garaventa AG sucht einen Data/ML Engineer, der für die Entwicklung und Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen verantwortlich ist. Der/die Kandidat/in sollte über 3+ Jahre Erfahrung in Data/ML Engineering verfügen, sehr gute Kenntnisse in Python und SQL besitzen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure haben. Das Unternehmen bietet ein internationales Arbeitsumfeld, Home Office, flexible Arbeitszeiten sowie Essenszuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Abschluss im Bereich Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbar.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering oder Data Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.

Aufgaben

• Entwicklung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen.
• Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines.
• Integration von Modellen in bestehende Systeme.

Kenntnisse

Python

SQL

Cloud

Databricks

Spark

MLOps

CI/CD

.NET / C#

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik

Jobbeschreibung

Einleitung

Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Digitale Produkte & Services wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:

Deine Aufgaben

• Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen
• Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines
• Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen
• Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit
• Umsetzung von Best Practices in Codequalität, Testing, Deployment und Dokumentation

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Data Engineering, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering oder Data Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Cloud (z.B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
• Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
• Optional: Kenntnisse in .NET / C#
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Vorteile

• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Internationales Arbeitsumfeld
• Home office
• Flexible Arbeitszeiten
• Essenszuschuss
• Jobticket