Data Analytics Werkstudent: BI-Insights & Support

Siemens Gas and Power GmbH & Co. KG; Weiz; Vor Ort; EUR 38.000 - 46.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office Möglichkeit

Kantinenzuschuss

Vielfältige Weiterbildungsmöglichke

Zusammenfassung

Siemens Energy sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics mit mind. 20 Wochenstunden. Sie unterstützen die Entwicklung maßgeschneiderter Data Analytics Lösungen, arbeiten als Key User des BI-Tools und helfen Fachabteilungen bei einfachen Anfragen.

Zu den Aufgaben gehören Datenanalysen, Meetings zur Abstimmung und Unterstützung bei der Optimierung von Datenstrategien. Wir suchen motivierte Studierende mit starker analytischer Kompetenz und guten Englisch- sowie Deutschkenntnissen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Informationstechnologie, Data Science oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Erstellung von Data Analytics Lösungen.
• Praktische Kenntnisse in SQL und Python wünschenswert.
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Data Analytics Lösungen für interne Kunden.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen und gezielten Datenanalysen.
• Unterstützung des BI-Tools als zentrale Anlaufstelle für Fachabteilungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Sicherstellung einer robusten Dateninfrastruktur.
• Mitwirkung bei regelmäßigen Meetings zur Wissensvermittlung und Fortschrittsberichten.

Kenntnisse

SQL

Python

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Laufendes Studium in IT/Data Science

Jobbeschreibung

Siemens Energy sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Analytics mit mind. 20 Wochenstunden. Sie unterstützen die Entwicklung maßgeschneiderter Data Analytics Lösungen, arbeiten als Key User des BI-Tools und helfen Fachabteilungen bei einfachen Anfragen.

Zu den Aufgaben gehören Datenanalysen, Meetings zur Abstimmung und Unterstützung bei der Optimierung von Datenstrategien. Wir suchen motivierte Studierende mit starker analytischer Kompetenz und guten Englisch- sowie Deutschkenntnissen.