Data Analyst & BI Engineer — Flexible, Impactful Analytics

Bründl Sports; Kaprun; Hybrid; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mitarbeiterrabatte

Homeoffice-Option

Weiterempfehlungsprämie

Bründl Schulungs-Akademie

Zusammenfassung

Bründl Sports sucht eine datenaffine Fachkraft zur Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems und der zugrunde liegenden Datenlandschaft. Sie arbeiten an Integrationsprozessen, Data-Warehouse-Designen und semantic models, um konsistente Berichte zu liefern.

Sie unterstützen Analysen mit Power BI und Excel, sichern Datenqualität und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT zusammen, um BI-Lösungen voranzutreiben.

Qualifikationen

• Berufserfahrung oder abgeschlossenes Studium in Datenanalyse, BI, Softwareentwicklung oder Wirtschaftsinformatik bzw. vergleichbares Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in SQL-Datenbanken, Data-Warehouse-Strukturen und semantischen Modellen.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenintegration sowie REST-APIs und gängige Formate (JSON, XML, CSV).

Aufgaben

• Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems und der Datenlandschaft (SQL, Data-Warehouse, semantische Modelle).
• Entwicklung/Unterstützung von Integrations- und Bereitstellungsprozessen für Daten aus verschiedenen Quellen.
• Aufbereitung von Daten für Analysen und Reports mit Power BI und Excel.
• Sicherstellung/Verbesserung der Datenqualität.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei Daten- und Reportinglösungen.
• Schnittstelle zu Entwicklungsteams bei BI-Projekten unter Einsatz neuer Technologien.

Kenntnisse

SQL

Data-Warehouse

Datenmodellierung

Power BI

Excel

Datenqualität

REST-APIs

JSON/XML/CSV

PowerShell

C# oder Python

Ausbildung

Berufserfahrung oder Studium in Datenanalyse/BI/Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Umfeld

Jobbeschreibung

Bründl Sports sucht eine datenaffine Fachkraft zur Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems und der zugrunde liegenden Datenlandschaft. Sie arbeiten an Integrationsprozessen, Data-Warehouse-Designen und semantic models, um konsistente Berichte zu liefern.

Sie unterstützen Analysen mit Power BI und Excel, sichern Datenqualität und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT zusammen, um BI-Lösungen voranzutreiben.