Data & AI Transformation Lead (m/w/d)

Voestalpine Group

Österreich

Vor Ort

EUR 62.000 - 70.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

voestalpine High Performance Metals International GmbH sucht eine/einen Data & AI Transformation Lead, der Daten- & KI-Initiativen von Idee bis Skalierung steuert.

Sie verantworten das Data-&-AI-Portfolio, priorisieren Vorhaben, messen Erfolge und berichten an das Management. Durch enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen identifizieren Sie wertschöpfende Use Cases und skalieren Pilotprojekte zu stabilen Lösungen.

Qualifikationen

  • Gute Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten.
  • Erfahrung im Stakeholder-Management und in Programm-, Projekt- oder Portfoliomanagement.
  • Grundlegendes Verständnis von Data & AI-Technologien und Analytics-Plattformen.
  • Sicheres Deutsch (C1) und gutes Englisch (B2) für interne/externe Kommunikation.
  • Erfahrung in internationalen Unternehmensstrukturen vorteilhaft.

Aufgaben

  • Steuerung von Daten- & KI-Initiativen entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Idee bis zur Skalierung.
  • Verantwortung für das Data-&-AI-Portfolio inkl. Priorisierung, Erfolgsmessung und Reporting.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation & Umsetzung von Use Cases.
  • Skalierung von Pilotprojekten zu produktiven Lösungen unter Governance.
  • Förderung von Akzeptanz und Nutzung durch Training und Change Management.
  • Aufbau von Expert:innen-Communities zur Wissensvermittlung und Innovation.

Kenntnisse

Kommunikations- und Präsentationsfäh
Stakeholder‑Management
Projekt- & Portfoliomanagement
Data & AI-Grundverständnis
Interkulturelle Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben


  • Steuerung von Daten- & KI-Initiativen entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Idee bis zur erfolgreichen Skalierung

  • Verantwortung für das Data-&-AI-Portfolio, inklusive Priorisierung, Erfolgsmessung und Management-Reporting

  • Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung wertschöpfender Daten- & KI-Anwendungsfälle

  • Skalierung erfolgreicher Use Cases von Pilotprojekten zu nachhaltigen, produktiven Lösungen unter Einhaltung der Governance-Vorgaben

  • Förderung von Akzeptanz und Nutzung von Data-&-AI-Lösungen durch Training, Enablement und Change Management

  • Aufbau und Weiterentwicklung von Expert:innen-Communities zur Stärkung von Wissensaustausch, Best Practices und Innovation


Ihr Profil


  • Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data, Analytics, AI oder Business Transformation

  • Erfahrung im Programm-, Projekt- oder Portfoliomanagement sowie im Stakeholder:in-Management

  • Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten

  • Grundlegendes Verständnis von Data & AI Technologien, Analytics-Plattformen und modernen IT-Betriebsmodellen

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) für die interne und externe Kommunikation sowie Erfahrung in internationalen Unternehmensstrukturen


Vergütung

Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.445,95 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.


Das sind wir

Die voestalpine High Performance Metals International GmbH mit Sitz in Wien fokussiert sich auf technologisch anspruchsvolle Produktsegmente. Sie zählt zu den Marktführern für Werkzeugstahl, Schnellarbeitsstahl, Sonderwerkstoffe sowie wertschöpfende Dienstleistungen wie Bearbeitung, Wärmebehandlung, PVD-Beschichtungen und 3D-Druck von Metallen. Durch enge Zusammenarbeit mit Konstrukteur:innen, Werkzeugmacher:innen und Werkzeuganwender:innen bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Komplettlösungen für ihre Kund:innen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.


Der Bereich besteht aus 3 Personen mit Sitz im DC-Tower. Data AI Transformation Lead stellt sicher, dass Daten- und KI-Initiativen sowohl regulatorisch konform als auch wertschöpfend umgesetzt werden.

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