BI Analyst

Raiffeisenlandesbank Oberösterreich AG; Linz; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Vorteile dieser Stelle

Vielfältige Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Bunter Mix aus attraktiven Sozialleistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home Office-Möglichkeit

Zusammenfassung

Die Raiffeisenlandesbank Oberösterreich AG in Linz sucht einen engagierten Mitarbeiter (m/w/d) zur Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Frameworks. In dieser Rolle erstellen Sie Power BI Dashboards und sind verantwortlich für Ad-hoc Reporting. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung. Das Unternehmen bietet attraktive Sozialleistungen, ein motiviertes Team und die Möglichkeit für Home Office. Das Mindestjahresgehalt beträgt EUR 55.000 brutto.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbarem.
• Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung.
• SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Python.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung eines standardisierten KPI- und Reporting-Frameworks.
• Erstellung von Power BI Dashboards für Vertriebssteuerung, Portfolio- und Marktanalysen.
• Umsetzung von Ad-hoc Reporting inkl. schneller Prototypen und Entscheidungsunterstützung.

Kenntnisse

Datenaufbereitung

Datenanalyse

Visualisierung

SQL-Kenntnisse

Power BI

Python

Analytische Arbeitsweise

Ausbildung

Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science

Tools

MS Power BI

Power Query

Fabric

Databricks

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

• Aufbau und Weiterentwicklung eines standardisierten KPI- und Reporting-Frameworks
• Erstellung von Power BI Dashboards für Vertriebssteuerung, Portfolio- und Marktanalysen
• Umsetzung von Ad-hoc Reporting inkl. schneller Prototypen, Hypothesenchecks und Entscheidungsunterstützung
• Modellierung eines Reporting-Layers
• Qualitätssicherung & Datenvalidierung
• Implementierung eines externen Benchmarkings
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science o.ä.
• Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung
• SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Python
• Nachweisbare Praxis in MS Power BI, Power Query, Fabric, Databricks und/oder Azure Data Factory
• Verständnis für die Geschäftsmodelle einer Bank und die dahinterliegenden Prozesse
• Eigeninitiative, selbstständige und analytische Arbeitsweise

WORAUF SIE SICH FREUEN KÖNNEN

• Sicherer Arbeitgeber im dynamischen Bankenumfeld
• Motiviertes Team, das gemeinsam moderne Steuerungsprozesse weiterentwickelt
• Vielfältige Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Bunter Mix aus attraktiven Sozialleistungen
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office-Möglichkeit

Für diese Position garantieren wir ein attraktives sowie marktadäquates Vergütungspaket, welches sich an Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung orientiert. Das Mindestjahresgehalt für diese Position beträgt auf Vollzeitbasis EUR 55.000 brutto (inkl. Sonderzahlungen). Weitere Informationen finden Sie in unserem Kollektivvertrag.