ML Intern: End-to-End Data Science & Dashboards (6-month)

Bayut | dubizzle; Dubai; Sur place; AED 20 000 - 31 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Internship program

Mentorship

Opportunity for full-time career

Résumé du poste

Bayut & dubizzle объявляет набор стажёров в отдел BI на 6 месяцев по направлению Machine Learning. Участники будут работать над жизненным циклом Data Science в облачном хранилище данных, сотрудничать с продуктовой и технической командами и развивать навыки построения и внедрения моделей.

У кандидатов должен быть базовый уровень знаний SQL, Python и статистического анализа, а также стремление к профессиональному росту в ведущей региональной компании в условиях многонациональной команды.

Qualifications

• Степень бакалавра в области ИИ/статистики/математики/операционных исследований/инженерии/информатики
• «Базовые знания статистического моделирования и математики»
• «Базовые знания SQL»
• «Базовые знания инструментов визуализации, например Periscope»
• «Отличные письменные и устные коммуникативные навыки»
• «Сильные навыки решения проблем»

Responsabilités

• Работа с большими наборами данных с использованием SQL и обучение ML-моделей.
• Проведение разведочного анализа данных и выявление паттернов в данных.
• Использование Python для анализа данных и разработки статистических моделей.
• Оценка и настройка моделей ML с учетом бизнес-задач.
• Сотрудничество с командами для развёртывания моделей в продакшн.
• Создание报告но-аналитических инструментов для мониторинга показателей.
• Участие в работе команды и поддержка стабильности работающих моделей.

Connaissances

SQL

Python

Data analysis

Statistical modeling

Communication

Formation

Bachelor’s degree in AI/Statistics/Math/OR/Engineering/CS

Outils

Periscope

Cloud data warehousing

Description du poste

Bayut & dubizzle объявляет набор стажёров в отдел BI на 6 месяцев по направлению Machine Learning. Участники будут работать над жизненным циклом Data Science в облачном хранилище данных, сотрудничать с продуктовой и технической командами и развивать навыки построения и внедрения моделей.

У кандидатов должен быть базовый уровень знаний SQL, Python и статистического анализа, а также стремление к профессиональному росту в ведущей региональной компании в условиях многонациональной команды.